Estimar percentiles y probabilidades para Análisis probit

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Estimar percentiles para estos porcentajes adicionales
Para estimar percentiles además de los percentiles que Minitab estima por opción predeterminada, ingrese uno o más porcentajes (o una columna de porcentajes) para las estimaciones de percentiles. Por ejemplo, para estimar el nivel de tensión en el cual 99.9% de las unidades falla, un investigador ingresa un valor porcentual de 99.9.
Estimar probabilidades para estos valores de tensión
Para estimar probabilidades para valores de tensión específicos, ingrese uno o más valores de tensión (o una columna de valores de tensión). Por ejemplo, para estimar el porcentaje de elementos que fallarán a una temperatura de 220, un investigador ingresa 220.
  • Estimar probabilidades de supervivencia: Estime la proporción de unidades que sobreviven más allá del valor de estrés que usted ingresó. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es la probabilidad de supervivencia?
  • Estimar probabilidades de falla acumulada: Estime la probabilidad de que las unidades fallen antes del valor de tensión que usted ingresó. La probabilidad de falla acumulada es 1 menos la probabilidad de supervivencia.
Intervalos de confianza
  • Fiducial: Muestre un intervalo de confianza con base en la teoría estadística fiducial. Este intervalo de confianza considera que los parámetros de población desconocidos constituyen variables aleatorias. Para un intervalo de confianza fiducial 100(x)%, la probabilidad de que el parámetro de población se encuentre dentro del intervalo es (x).
  • Aproximación normal: Muestre un intervalo de confianza estándar con base en la aproximación a la normal. Este intervalo de confianza considera que los parámetros de población desconocidos constituyen valores fijos y que el propio intervalo de confianza es aleatorio. Para un intervalo de confianza estándar 100(x)%, la probabilidad de que una muestra aleatoria produzca un intervalo que contenga al valor fijo del parámetro de población es (x).
Nivel de confianza

Ingrese un nivel de confianza entre 0 y 100. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que usted puede estar 95% seguro de que el intervalo contiene el parámetro de población real. Es decir, si recolectó 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan el valor real del parámetro de población (si todos los datos se pudieran recolectar y analizar).

Un nivel de confianza más bajo, como por ejemplo 90%, produce un intervalo de confianza más estrecho y puede reducir el tamaño de la muestra o el tiempo de las pruebas que se requiere. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población disminuye.

Un nivel de confianza más alto, como por ejemplo de 99%, aumenta la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población. Sin embargo, la prueba podría requerir un tamaño de muestra más grande o un tiempo de pruebas más largo para obtener un intervalo de confianza que sea suficientemente estrecho para ser útil.

Intervalos de confianza

En la lista desplegable, indique si desea que Minitab muestre un intervalo de confianza bilateral (Bilateral) o un intervalo de unilateral (Límite inferior o Límite superior). Un intervalo unilateral generalmente requiere menos observaciones y menos tiempo de pruebas para estar estadísticamente seguro sobre la conclusión. Muchos estándares de confiabilidad se definen en términos del escenario de la peor situación, que se representa por un borde inferior.

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