Tabla de regresión – modelo de probit para Análisis probit

La regresión de probit examina la relación entre dos variables:
  • Una respuesta binomial, que indica si la unidad sobrevivió o falló después de que se impuso la tensión.
  • Una variable de tensión, que es la medición de la tensión impuesta a la unidad.

El modelo de probit utiliza la función de distribución acumulada seleccionada para vincular el nivel de tensión a una probabilidad de falla. Utilice el modelo de probit para examinar cómo cambia la probabilidad de un evento a medida que cambia el nivel de tensión y para predecir la probabilidad de un evento para cualquier valor de tensión en el rango experimental.

El coeficiente de Constante es el valor de la función de distribución acumulada inversa cuando no se impone ninguna tensión y la tasa de respuesta natural es 0. La tasa de respuesta natural es la probabilidad de que una unidad falle sin ser expuesta a ninguno de los niveles de tensión. Este estadístico se utiliza en situaciones de altas tasas de mortalidad o falla. Si la tasa de respuesta natural es mayor que 0, entonces la tensión no causa todas las fallas en el análisis.

Ejemplo de salida

Tabla de regresión Error Variable Coef estándar Z P Constante -6.20376 1.06565 -5.82 0.000 Tensión 0.0089596 0.0015615 5.74 0.000 Natural Respuesta 0 Log-verosimilitud = -38.516

Interpretación

En el caso de los datos de parabrisas, la estimación del coeficiente de Tensión, β1, es 0.0089596 y la estimación del coeficiente de Constante, β0, es −6.20376. El coeficiente positivo para Tensión indica que al aumentar la velocidad, aumenta la probabilidad de ruptura del parabrisas.

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