Pruebas de bondad de ajuste – Valor p para Análisis probit

Utilice las medidas de bondad del ajuste de Pearson y de desviación para evaluar en qué grado la distribución seleccionada se ajusta a los datos.

Después de ejecutar el análisis, observe el valor p para las pruebas de bondad del ajuste.

  • Los valores p más altos indican que el modelo se ajusta a los datos adecuadamente.
  • Los valores p más bajos indican que las probabilidades pronosticadas a partir del modelo difieren significativamente de las probabilidades observadas en los datos. De este modo, el modelo no se ajusta a los datos adecuadamente. Seleccionar otra distribución podría mejorar el ajuste del modelo.

A menos que un modelo tenga un significado especial en su disciplina, se recomienda ejecutar un análisis de probit nuevamente utilizando otros modelos y seleccionar uno que produzca los valores p más grandes de bondad del ajuste.

Ejemplo de salida

Pruebas de bondad del ajuste Método Chi-cuadrada GL P Pearson 1.19972 6 0.977 Desviación 1.22858 6 0.975 Distribución de tolerancia

Interpretación

Los valores p altos para los datos de parabrisas (0.977 y 0.975) indican que la distribución elegida se ajusta a los datos adecuadamente.

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