Métodos y fórmulas para probabilidades de supervivencia en Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Probabilidades de supervivencia

La función de fiabilidad R(t), también conocida como la función de supervivencia S(t), representa la probabilidad de que una unidad sobreviva después del tiempo t.

Fórmula

R(t) = 1 - F(t)

La fiabilidad de un sistema de series es el producto de las funciones de fiabilidad de los componentes, porque todos los componentes deben sobrevivir para que el sistema sobreviva. Para calcular la fiabilidad de un sistema de series de componentes independientes, multiplique las funciones de fiabilidad de todos los componentes juntos.

Notación

TérminoDescription
F(t) cdf de la distribución elegida

Límites de confianza para probabilidades de supervivencia

Los límites de confianza inferior y superior de las probabilidades de supervivencia se definen por las siguientes fórmulas:

Fórmula

donde y (la varianza de las probabilidades de supervivencia) se definen de la siguiente manera, con base en la distribución.

Valor extremo más pequeño, normal, lognormal, logística, loglogística

lognormal de 3 parámetros, loglogística de 3 parámetros

Weibull

Weibull de 3 parámetros

Exponencial

Exponencial de 2 parámetros

Notación

TérminoDescription
zα la valor crítico superior de la distribución normal estándar, donde 100α % es el nivel de confianza.
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