Resumen de interpretación para Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Utilice Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria) para ajustar una distribución a sus datos y obtener estimaciones que describan la fiabilidad de su producto. El análisis de distribución paramétrico estima los parámetros de la distribución que usted seleccione.

Con base en la distribución ajustada, usted puede hacer lo siguiente:
  • Mostrar estimaciones de parámetros y características de distribución, tales como tiempo promedio para fallar (MTTF)
  • Estimar percentiles y probabilidades de supervivencia
  • Comparar la distribución ajustada con una distribución histórica o comparar las distribuciones de dos o más conjuntos de datos
  • Mostrar gráficas de probabilidad, supervivencia, falla acumulada y riesgo

Cuando su producto falla de diferentes maneras, utilice un análisis de modos de falla para evaluar el impacto de cada tipo de falla en la fiabilidad general. Se presupone que cada modo de falla es independiente y se puede modelar mediante distribuciones diferentes. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.

Descripción de los datos

Datos sobre silenciadores: Análisis de modo de falla individual

FiabilidadSilenc.MTW

Una compañía estableció la garantía de su nuevo tipo de silenciadores en 50,000 millas. El grupo de fiabilidad desea evaluar la fiabilidad del nuevo tipo silenciadores y estimar la proporción de reclamos de la garantía que se pueden esperar. La medición de interés es el número de millas recorridas con un silenciador cuando se realiza el reclamo de la garantía.

El grupo de fiabilidad realiza un análisis paramétrico utilizando una distribución de Weibull para describir los datos.

Datos sobre las bombas: Análisis de múltiples modos de falla

FiabilidadBombaAgua.MTW

El fabricante de automóviles también está trabajando con su proveedor de bombas de agua para mejorar la fiabilidad general de las bombas de agua. Para determinar cómo enfocar el esfuerzo de mejora, los ingenieros recolectaron datos sobre cómo y cuándo fallan las bombas de agua.

Los ingenieros realizan un análisis paramétrico de múltiples modos de falla utilizando distribuciones lognormales para modelar fallas de cojinetes y de juntas en las bombas.

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