Análisis de múltiples modos de falla para Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Análisis de múltiples modos de falla – estimaciones de parámetros

Las estimaciones de parámetros definen las estimaciones de parámetros de mejor ajuste para la distribución que usted seleccionó para cada modo de falla. Las demás gráficas y estadísticos de análisis paramétrico de distribución se basan en la distribución seleccionada. Por lo tanto, para asegurar resultados exactos, la distribución que seleccione debe ajustarse adecuadamente los datos.

Usted no puede determinar a partir de los parámetros de distribución estimados si la distribución que seleccionó se ajusta adecuadamente a los datos. Utilice la gráfica de ID de distribución, gráfica de probabilidad y medidas de bondad de ajuste para determinar si la distribución se ajusta adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Inicio de la variable: Inicio Fin: Fin Frecuencia: Frec Modo de falla: Falla = Rodamiento
Cálculos del parámetro Error IC normal de 95.0% Parámetro Estimación estándar Inferior Superior Ubicación 11.4289 0.0661986 11.2991 11.5586 Escala 0.386879 0.0579657 0.288430 0.518932
Inicio de la variable: Inicio Fin: Fin Frecuencia: Frec Modo de falla: Falla = Junta
Cálculos del parámetro Error IC normal de 95.0% Parámetro Estimación estándar Inferior Superior Ubicación 11.6318 0.150306 11.3372 11.9264 Escala 0.805358 0.139971 0.572863 1.13221

Interpretación

Para los datos sobre bombas de agua, los ingenieros seleccionaron una distribución lognormal para modelar fallas de cojinetes y una distribución lognormal para modelar fallas de juntas. Los parámetros que definen la distribución de mejor ajuste para cada modo de falla son los siguientes:
  • Ubicación = 11.4289 y Escala = 0.386879 para fallas de cojinetes
  • Ubicación = 11.6318 y Escala = 0.805358 para fallas de juntas

Análisis de múltiples modos de falla – percentiles

Los percentiles indican la antigüedad en la que se espera que un porcentaje de la población falle. Utilice los valores de percentiles para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para determinar cuáles modos de falla influyen en la fiabilidad general.

Utilice estos valores solo cuando la distribución se ajuste adecuadamente a los datos. Si la distribución no se ajusta adecuadamente a los datos, estas estimaciones serán inexactas. Utilice la gráfica de ID de distribución, gráfica de probabilidad y medidas de bondad de ajuste para determinar si la distribución se ajusta adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Inicio de la variable: Inicio Fin: Fin Frecuencia: Frec Modo de falla: Falla = Rodamiento
Tabla de percentiles Error IC normal de 95.0% Porcentaje Percentil estándar Inferior Superior 1 37378.2 4186.55 30010.9 46554.0 2 41535.6 4092.37 34241.6 50383.3 3 44409.9 4013.16 37201.5 53015.1 4 46702.6 3946.01 39575.0 55113.9 5 48654.4 3888.53 41600.0 56905.2 6 50380.0 3839.15 43390.3 58495.5 7 51943.2 3796.83 45010.0 59944.3 8 53383.9 3760.85 46499.1 61288.2 9 54728.9 3730.71 47884.3 62552.0 10 55997.0 3706.03 49184.7 63752.8 20 66386.7 3718.13 59485.1 74089.2 30 75055.2 4143.21 67358.5 83631.3 40 83353.3 4935.88 74219.5 93611.2 50 91937.0 6086.10 80749.9 104674 60 101405 7648.66 87468.9 117560 70 112616 9795.13 94965.1 133547 80 127321 12976.5 104266 155473 90 150944 18744.6 118335 192540 91 154441 19655.9 120346 198197 92 158332 20685.5 122564 204539 93 162724 21866.6 125046 211756 94 167773 23248.6 127871 220128 95 173723 24908.8 131163 230094 96 180984 26979.2 135130 242398 97 190327 29711.7 140159 258452 98 203498 33685.8 147115 281490 99 226132 40821.4 158746 322123
Inicio de la variable: Inicio Fin: Fin Frecuencia: Frec Modo de falla: Falla = Junta
Tabla de percentiles Error IC normal de 95.0% Porcentaje Percentil estándar Inferior Superior 1 17295.9 4302.95 10621.3 28164.9 2 21542.1 4636.31 14128.3 32846.1 3 24761.7 4823.69 16903.0 36274.2 4 27497.1 4951.31 19320.3 39134.5 5 29943.6 5047.87 21518.3 41667.6 6 32196.6 5126.84 23565.1 43989.8 7 34311.2 5195.83 25499.7 46167.4 8 36322.0 5259.66 27347.1 48242.5 9 38253.0 5321.66 29123.9 50243.8 10 40121.1 5384.33 30841.8 52192.2 20 57180.0 6349.04 45997.1 71081.8 30 73823.8 8397.15 59071.2 92260.7 40 91833.4 11825.7 71349.1 118199 50 112619 16927.3 83882.5 151200 60 138109 24362.1 97740.3 195152 70 171802 35634.2 114413 257976 80 221809 54607.2 136906 359366 90 316119 95637.2 174716 571965 91 331557 102872 180491 609060 92 349183 111286 186970 652131 93 369648 121249 194350 703061 94 393925 133323 202921 764718 95 423565 148416 213139 841741 96 461250 168122 225778 942306 97 512205 195607 242312 1082708 98 588758 238527 266124 1302535 99 733300 324105 308366 1743799
Inicio de la variable: Inicio Fin: Fin Frecuencia: Frec Modo de falla: Falla = Rodamiento, Junta
Tabla de percentiles IC normal de 95.0% Porcentaje Percentil Inferior Superior 1 17291.8 10624.0 27909.5 2 21511.5 14143.5 32140.0 3 24665.9 16938.5 35023.7 4 27287.4 19376.3 37286.9 5 29566.8 21584.1 39192.7 6 31599.2 23619.6 40869.3 7 33441.6 25513.6 42388.0 8 35132.0 27285.1 43791.9 9 36698.1 28948.1 45108.3 10 38160.4 30513.6 46355.3 20 49496.0 42607.7 56673.6 30 58169.3 51495.7 65176.2 40 66025.7 59190.3 73260.0 50 73846.8 66445.5 81745.1 60 82224.8 73737.4 91377.7 70 91908.0 81606.5 103179 80 104331 91022.7 119199 90 123832 104763 145869 91 126682 106692 149894 92 129844 108814 154393 93 133401 111178 159496 94 137476 113860 165393 95 142259 116972 172382 96 148072 120708 180967 97 155514 125421 192100 98 165939 131908 207946 99 183695 142684 235557

Interpretación

La tabla de percentiles para los datos sobre bombas de agua indica lo siguiente:
  • 1% de las bombas falla debido a fallas de cojinetes antes de alcanzar 37378.2 millas
  • 1% de las bombas falla debido a fallas de juntas antes de alcanzar 17295.9 millas

En general, antes de alcanzar 17291.8 millas, 1% de las bombas de agua fallará. A fin de obtener la mayor mejora en fiabilidad de las bombas de agua, los ingenieros deberían concentrarse en minimizar las fallas de juntas.

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