Concordancia de la muestra con el valor para Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Concordancia de la muestra con el valor – prueba de hipótesis

Usted puede probar si los parámetros de distribución son iguales a un valor especificado, tal como los parámetros de una distribución histórica.

Una prueba de chi-cuadrada determinará si el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado. Compare el valor p con su valor α predeterminado.
  • Si el valor p es menor que el valor α, entonces usted puede concluir que el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado.
  • Si el valor p es mayor que el valor α, entonces usted no puede concluir que el parámetro de distribución es significativamente diferente del valor especificado.

Ejemplo de salida

Prueba para forma igual a 5 Chi-cuadrada GL P 22.3245 1 0.000

Interpretación

Para los datos sobre silenciadores, la prueba busca determinar si el parámetro de forma de la distribución para las millas recorridas con el nuevo tipo de silenciadores es significativamente diferente de 5. Según datos históricos, el parámetro de forma usualmente es 5.

Debido a que el valor p de 0.00 es menor que el valor α de 0.05, usted puede concluir que el parámetro de forma es significativamente diferente de 5. Por lo tanto, el parámetro de forma para la distribución del nuevo tipo de silenciadores difiere del valor de forma en datos anteriores.

Concordancia de la muestra con el valor – Intervalo de confianza de Bonferroni

Minitab también provee un intervalo de confianza de Bonferroni, que se asocia con una prueba de chi-cuadrada, para suministrar un intervalo de valores razonables para el parámetro.

  • Cuando la prueba de chi-cuadrada sea significativa (cuando usted rechaza la hipótesis nula de que el parámetro es igual a un valor especificado), el intervalo de confianza correspondiente no incluirá el valor especificado.
  • Cuando la prueba de chi-cuadrada no sea significativa (cuando usted no rechaza la hipótesis nula), entonces el intervalo de confianza correspondiente usualmente incluirá el valor especificado para la prueba.

Ejemplo de salida

Bonferroni 95.0% (indiv 95.00%) simultáneo IC Parámetro de forma para Variable Inferior Estimación Superior InicioNuevo 5.436 5.768 6.120

Interpretación

Para los datos sobre silenciadores, los valores razonables para el parámetro de forma del nuevo tipo de silenciadores se encuentran entre 5.436 y 6.12. Observe que el intervalo no contiene 5, porque la hipótesis nula de forma = 5 fue rechazada.

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