Consideraciones acerca de los datos para la Análisis de distribución paramétrico (Censura arbitraria)

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos que recolecte usualmente son tiempos de falla
Por ejemplo, usted puede recolectar tiempos de falla de unidades que se prueban a una temperatura dada. También puede recolectar muestras de tiempos de falla a diferentes temperaturas o en diferentes combinaciones de variables de esfuerzo. Alternativamente, los datos pueden medir el uso del producto en unidades distintas de tiempo, tales como cantidad de millas hasta que falla un neumático.
Sus datos deben estar censurados arbitrariamente
Para que se consideren censurados arbitrariamente, sus datos deben incluir observaciones censuradas por la izquierda (usted solo sabe el tiempo antes del cual ocurrió la falla) u observaciones censuradas por intervalo (usted solo sabe los tiempos entre los cuales ocurrió la falla). Sus datos también podrían tener un esquema variado de censura que incluye tiempos de falla exactos, censura por la derecha, censura por la izquierda y censura por intervalo. Sin embargo, si sus datos están conformados solo por tiempos de falla exactos y/u observaciones censuradas por la derecha (usted solo sabe el tiempo después del cual ocurrió la falla), utilice Análisis de distribución paramétrico (Censura por la derecha). Para obtener más información sobre datos censurados, vaya a Censura de los datos.
Para evaluar cada causa de falla por separado, registre los modos de falla
Un modo de falla indica la causa de una falla. Debido a que los diferentes modos de falla con frecuencia tienen diferentes distribuciones de fallas, considere agrupar los datos por modo de falla, cuando sea posible. Para obtener resultados de cada modo de falla, así como del sistema general, registre la causa de cada falla del sistema en una columna de la hoja de trabajo. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es un modo de falla?.
La distribución que seleccione debe ajustarse adecuadamente a los datos
Si la distribución seleccionada no se ajusta a los datos de manera adecuada, las estimaciones de los percentiles, probabilidades de falla y probabilidades de supervivencia no serán exactas. Para determinar cuál distribución paramétrica se ajusta mejor a sus datos, utilice Gráfica de ID de distribución (Censura arbitraria). Si ninguna distribución paramétrica se ajusta a sus datos adecuadamente, utilice Análisis de distribución no paramétrico (Censura por la derecha) en su lugar.
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