Resumen de interpretación para Análisis de distribución no paramétrico (Censura por la derecha)

Utilice el análisis de distribución no paramétrico para obtener estimaciones que describan la fiabilidad de su producto. Utilice métodos no paramétricos en las siguientes situaciones:
  • Cuando ninguna distribución conocida se ajuste a sus datos adecuadamente.
  • Cuando usted desee validar o comparar los resultados de un análisis de distribución paramétrico.
Nota

Los métodos paramétricos proveen resultados más precisos y estiman más tipos de funciones.

Dependiendo del método no paramétrico que elija, usted puede hacer lo siguiente:
  • Mostrar las características de la distribución, como por ejemplo la mediana de tiempo para fallar
  • Estimar percentiles y probabilidades de supervivencia
  • Determinar si curvas de supervivencia son significativamente diferentes
  • Mostrar gráficas de supervivencia y riesgo

Cuando su producto falla de diferentes maneras, utilice un análisis de modos de falla para evaluar el impacto de cada tipo de falla en la fiabilidad general. Se supone que cada modo de falla es independiente. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.

Descripción de los datos

Datos de bobinas de motor: Análisis de modo de falla individual
FiabilidadDevanadosMotor.MTW

Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.

El ingeniero registra los tiempos de falla de las bobinas de motor a 80° C y 100° C. Puesto que algunas unidades se deben retirar de la prueba antes de que fallen, los datos están censurados por la derecha. El ingeniero realiza un análisis no paramétrico utilizando tanto el método de Kaplan-Meier como el método actuarial.

Datos sobre lavaplatos: Análisis de múltiples modos de falla
FiabilidadLavaplatos.MTW

Un fabricante de electrodomésticos desea mejorar la fiabilidad de los brazos rociadores de sus lavaplatos. Para determinar cómo enfocar sus esfuerzos de mejora, los ingenieros recolectan datos sobre cómo y cuándo fallan los brazos rociadores.

Los ingenieros realizan un análisis no paramétrico de múltiples modos de falla, utilizando el método de Kaplan-Meier.

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