Estimación de Turnbull

Turnbull1, 2 desarrolló un algoritmo iterativo para calcular una estimación no paramétrica de máxima verosimilitud de la función de distribución acumulada de los datos. Este método se aplica a situaciones más generales, por ejemplo, donde los intervalos se sobreponen.

Minitab muestra salida que resume la estimación de Turnbull de las probabilidades de los intervalos, junto con los errores estándar de estas probabilidades.

Referencias

  1. B.W. Turnbull (1976). "The Empirical Distribution Function with Arbitrarily Grouped, Censored and Truncated Data", Journal of the Royal Statistical Society 38, pp. 290-295.
  2. B.W. Turnbull (1974). "Nonparametric Estimation of a Survivorship Function with Doubly Censored Data", Journal of the American Statistical Association 69, 345, pp. 169-173.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política