Función de supervivencia – análisis no paramétrico – método de estimación de Kaplan-Meier para Gráfica de revisión general de la distribución (Censura por la derecha)

La gráfica de supervivencia ilustra la probabilidad de que el elemento sobreviva hasta un tiempo particular. Por lo tanto, la gráfica de supervivencia muestra la fiabilidad del producto en el tiempo. El eje Y muestra la probabilidad de supervivencia y el eje X muestra la medición de fiabilidad (tiempo, número de copias, millas recorridas).

Cuando usted no selecciona una distribución (cuando elige realizar un análisis no paramétrico), la gráfica de supervivencia es una función de paso con pasos en los tiempos de falla exactos. La función se calcula mediante el método de Kaplan-Meier.

Cuando usted detiene el cursor en cada paso, Minitab muestra la probabilidad de supervivencia (Y) hasta el tiempo graficado (X).

Ejemplo de salida

InterpretaciónInterpretación

Para los datos sobre bobinas de motor, una función de supervivencia para cada variable de temperatura se muestra en la gráfica de supervivencia. A una temperatura de 80º C, la probabilidad de que las bobinas de motor sobrevivan por lo menos 50 horas es cerca de 66%. A una temperatura de 100º C, la probabilidad de que las bobinas de motor sobrevivan por lo menos 50 horas es cerca de 27%.

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