Ejemplo de Gráfica de ID de distribución (Censura por la derecha)

Un ingeniero especializado en fiabilidad estudia las tasas de fallas de las bobinas de los ensambles de motor para determinar los tiempos en los que fallan las bobinas. A altas temperaturas, las bobinas pueden dañarse demasiado rápido.

El ingeniero registra los tiempos de falla de las bobinas de motor a diferentes temperaturas. Sin embargo, algunas de las unidades deben retirarse de la prueba antes de que fallen. Por lo tanto, los datos están censurados por la derecha. Para seleccionar un modelo de distribución para los datos recolectados a 80° C, el ingeniero utiliza una Gráfica de ID de distribución (Censura por la derecha).

  1. Abra los datos de muestra, FiabilidadDevanadosMotor.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura por la derecha) > Gráfica de ID de distribución.
  3. En Variables, ingrese Temp80.
  4. Seleccione Especificar. Asegúrese de que las distribuciones predeterminadas estén seleccionadas (Weibull, Lognormal, Exponencial y Normal).
  5. Haga clic en Censurar. En Usar columnas de censura, ingrese Cens80.
  6. En Valor de censura, escriba 0.
  7. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

Los puntos de los tiempos de falla se ubican aproximadamente en la línea recta sobre la gráfica de probabilidad lognormal. Por lo tanto, la distribución lognormal provee un ajuste adecuado. Así que el ingeniero decide utilizar la distribución lognormal para modelar los datos recolectados a 80° C.

Minitab también muestra una tabla de percentiles y una tabla de tiempo promedio para fallar (MTTF), que provee tiempos de falla calculados para cada distribución. Usted puede comparar los valores calculados para ver cómo sus conclusiones pueden cambiar con diferentes distribuciones. Si varias distribuciones ajustan sus datos adecuadamente, le convendría utilizar la distribución que proporcione los resultados más conservadores.

Gráfica de ID de distribución: Temp80

Bondad de ajuste Anderson-Darling Distribución (ajust.) Weibull 68.204 Lognormal 67.800 Exponencial 70.871 Normal 68.305
Tabla de percentiles Error IC normal de 95% Distribución Porcentaje Percentil estándar Inferior Superior Weibull 1 10.0765 2.78453 5.86263 17.3193 Lognormal 1 19.3281 2.83750 14.4953 25.7722 Exponencial 1 0.809731 0.133119 0.586684 1.11758 Normal 1 -0.549323 8.37183 -16.9578 15.8592 Weibull 5 20.3592 3.79130 14.1335 29.3273 Lognormal 5 26.9212 3.02621 21.5978 33.5566 Exponencial 5 4.13258 0.679391 2.99422 5.70371 Normal 5 18.2289 6.40367 5.67790 30.7798 Weibull 10 27.7750 4.11994 20.7680 37.1463 Lognormal 10 32.1225 3.09409 26.5962 38.7970 Exponencial 10 8.48864 1.39552 6.15037 11.7159 Normal 10 28.2394 5.48103 17.4968 38.9820 Weibull 50 62.6158 4.62515 54.1763 72.3700 Lognormal 50 59.8995 4.31085 52.0192 68.9735 Exponencial 50 55.8452 9.18089 40.4622 77.0766 Normal 50 63.5518 4.06944 55.5759 71.5278
Tabla de MTTF Error IC normal de 95% Distribución Media estándar Inferior Superior Weibull 64.9829 4.6102 56.5472 74.677 Lognormal 67.4153 5.5525 57.3656 79.225 Exponencial 80.5676 13.2452 58.3746 111.198 Normal 63.5518 4.0694 55.5759 71.528

Gráfica de ID de distribución para Temp80

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