Revisión general de Ajustar modelo de regresión

Utilice Ajustar modelo de regresión para describir la relación entre un conjunto de predictores y una respuesta continua utilizando el método de mínimos cuadrados ordinarios. Usted puede incluir términos de interacción y polinómicos, realizar regresión escalonada y transformar datos asimétricos.

Por ejemplo, unos tasadores de bienes raíces desean determinar la manera en que el precio de venta de los departamentos urbanos se relaciona con distintas variables predictoras, incluyendo los pies cuadrados, el número de unidades disponibles, la antigüedad del edificio y distancia con respecto al centro de la ciudad. Los tasadores pueden utilizar la regresión múltiple para determinar qué predictores están relacionados significativamente con precio de venta.

Después de realizar el análisis, Minitab almacena el modelo para que usted pueda hacer lo siguiente:
  • Predecir la respuesta de nuevas observaciones.
  • Graficar las relaciones entre las variables.
  • Hallar valores que optimicen una o más respuestas.
Para obtener más información, vaya a Revisión general del modelo almacenado.

Dónde encontrar este análisis

Para ajustar un modelo de regresión, elija Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

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