Ingresar los datos para Ajustar modelo logístico binario

Estadísticas > Regresión > Regresión logística binaria > Ajustar modelo logístico binario

Respuesta en formato de respuesta/frecuencia

Complete los pasos siguientes si los datos de respuesta son una sola columna con dos valores distintos. Opcionalmente, los datos pueden incluir una columna que contenga el conteo de respuestas correspondiente a los valores predictores y de respuesta de la fila.

  1. En el menú desplegable, seleccione Respuesta en formato de respuesta/frecuencia.
  2. En Respuesta, ingrese la columna de datos binarios que desea explicar o predecir. Las variables binarias son variables categóricas que tienen dos niveles posibles, como pasa/no pasa o verdadero/falso. La respuesta también se denomina variable Y.
  3. En Evento de respuesta, seleccione el evento que el análisis describirá. Cambiar el evento de respuesta no afecta la significancia general, pero puede hacer que los resultados tengan más sentido.
  4. (Opcional) En Frecuencia, ingrese la columna que contiene los conteos que corresponden a los valores predictores y de respuesta.
  5. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
  6. En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o las asignaciones de grupo, como por ejemplo un tipo de materia prima, que puedan explicar o predecir cambios en la respuesta. Los predictores también se denominan variables X.
En esta hoja de trabajo, Compró es la respuesta e indica si un consumidor compró una nueva marca de cereal. El evento de respuesta es . Ingreso es un predictor continuo y Niños es un predictor categórico. La primera fila de la hoja de trabajo muestra que un consumidor con hijos y con un ingreso de $37,000 compró la nueva marca de cereal.
C1 C2 C3
Compró Ingreso Niños
$37,000
No $47,000
$34,000 No
$58,000 No
En esta hoja de trabajo, la variable de respuesta y la variable predictora son iguales a las del ejemplo anterior, pero los datos también incluyen una variable de frecuencia. Frecuencia contiene el conteo de consumidores que corresponde a la combinación de valor de respuesta y valor predictor en cada fila. La primera fila de la hoja de trabajo muestra que 2 consumidores con hijos y con un ingreso de $40,000 compraron la nueva marca de cereal.
C1 C2 C3 C4
Compró Ingreso Niños Frecuencia
$40,000 2
No $40,000 No 12
$45,000 1
No $45,000 No 6

Respuesta en formato de evento/ensayo

Complete los pasos siguientes si los datos de respuesta se encuentran en dos columnas: una columna que contiene el número de éxitos o eventos de interés y una columna que contiene el número de ensayos.

  1. En la lista desplegable, seleccione Respuesta en formato de evento/ensayo si los datos de respuesta se encuentran en dos columnas que incluyen eventos y ensayos.
  2. En Nombre de evento, ingrese un nombre para el evento en los datos. Por ejemplo, el evento podría ser éxitos, unidades no conformes o compras.
  3. En Número de eventos, ingrese la columna que contiene el número de eventos.
  4. En Número de ensayos, ingrese la columna que contiene el número de ensayos. Los ensayos representan el número de eventos más el número de no eventos.
  5. En Predictores continuos, ingrese las variables continuas que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. El predictor también se denomina variable X.
  6. En Predictores categóricos, ingrese las clasificaciones categóricas o las asignaciones de grupo, como por ejemplo un tipo de materia prima, que puedan explicar o predecir cambios en la respuesta. El predictor también se denomina variable X.

En esta hoja de trabajo, Compró contiene el número de eventos, que indica cuántos consumidores compraron una nueva marca de cereal. Ensayos contiene el número de ensayos, que indica el número total de consumidores que fueron encuestados para esa combinación de variables predictoras. Ingreso es un predictor continuo y Niños es un predictor categórico. La primera fila de la hoja de trabajo muestra que fueron encuestados 20 consumidores con hijos y con un ingreso de $37,000 y que 2 de estos consumidores compraron la nueva marca de cereal.
C1 C2 C3 C4
Compró Ensayos Ingreso Niños
2 20 $37,000
0 3 $37,000 No
4 12 $40,000
3 18 $34,000 No

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política