Métodos y fórmulas para el resumen del modelo en Ajustar modelo logístico binario

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

R2 de desviación

El R2 de desviación indica qué tanto de la variación en la respuesta es explicado por el modelo. Mientras mayor sea el R2, mejor se ajustará el modelo a los datos. La fórmula es:

Notación

TérminoDescription
DEDesviación de error
DTDesviación total

R2 de desviación ajustado

El R2 de desviación ajustado explica el número de predictores incluidos en el modelo y es útil para comparar modelos con diferentes cantidades de predictores. La fórmula es:

Notación

TérminoDescription
R2el R2 de desviación
plos grados de libertad para la regresión
Φ1, para los modelos binomial y de Poisson
DTla desviación total

Aunque los cálculos del R2 de desviación ajustado pueden producir valores negativos, Minitab muestra cero para esos casos.

Criterio de información de Akaike (AIC)

Utilice este estadístico para comparar diferentes modelos. Mientras más pequeño sea el AIC, mejor se ajustará el modelo a los datos.

Las funciones de log-verosimilitud se parametrizan en términos de las medias. La siguiente es la forma general de las funciones:

La siguiente es la forma general de las contribuciones individuales:

La forma específica de las contribuciones individuales depende del modelo.

Modelo li
Binomial
Poisson

Notación

TérminoDescription
plos grados de libertad para la regresión
Lcla log-verosimilitud del modelo actual
yiel número de eventos para la iésima fila
miel número de ensayos para la iésima fila
la respuesta media estimada de la iésima fila
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