Métodos y fórmulas para las medidas de asociación en Ajustar modelo logístico binario

Los pares concordantes y discordantes indican qué tan bien el modelo predice los datos. Mientras más pares concordantes tenga usted, mejor será la capacidad predictiva del modelo.

La tabla de pares concordantes, discordantes y de valores iguales se calcula formando todos los pares posibles de observaciones con valores de respuesta diferentes. Supongamos que los valores de respuesta son 1 y 0. Minitab parea cada observación con el valor de respuesta 1 con cada observación con el valor de respuesta 0. El número total de pares es igual al número de observaciones con la respuesta 1 multiplicado por el número de observaciones con la respuesta 0.

Para determinar si los pares son concordantes o discordantes, Minitab calcula las probabilidades pronosticadas de cada observación y compara estos valores para cada par de observaciones.

Pares concordantes
Un par de observaciones es concordante si la observación con el valor observado de respuesta 1 tiene una mayor probabilidad pronosticada de ser 1 que la observación con la respuesta observada 0.
Pares discordantes
Un par de observaciones es discordante si la observación con el valor observado de respuesta 1 tiene una menor probabilidad pronosticada de ser 1 que la observación con la respuesta observada 0.
Empates
Un par tiene valores iguales si las observaciones tienen iguales probabilidades pronosticadas.

Fórmula

Usando la tabla de pares concordantes, discordantes y de valores iguales, Minitab calcula las siguientes medidas de resumen:

Notación

TérminoDescription
nc número de pares concordantes
nd número de pares discordantes
nt número de pares con valores iguales
N número total de observaciones
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