Optimización en dos pasos para los diseños de Taguchi

La meta de un diseño robusto de parámetros normalmente es determinar la configuración de los factores que minimice la variabilidad de la respuesta alrededor de un valor objetivo ideal (o función objetivo en el caso de un experimento de respuesta dinámica). Los métodos de Taguchi hacen esto mediante un proceso de optimización de dos pasos. El primer paso se centra en minimizar la variabilidad, mientras que el segundo se centra en alcanzar el objetivo.
  • Primero, establezca todos los factores que tengan un efecto sustancial sobre la relación de señal a ruido en el nivel que maximice la relación de señal a ruido.
  • Luego, ajuste el nivel de uno o más factores que afecten sustancialmente la media (o pendiente) pero no la relación de señal a ruido para colocar la respuesta dentro del objetivo.

Un método alternativo consiste en comenzar por minimizar la desviación estándar y luego ajustar un factor que afecte la media pero que no afecte la desviación estándar.

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