¿Qué es un residuo logarítmico?

En Analizar variabilidad, usted evalúa los residuos logarítmicos porque Minitab siempre usa la transformación logarítmica para modelar la respuesta de desviación estándar.

Los residuos logarítmicos son la diferencia entre el logaritmo natural de la desviación estándar de la respuesta observada y el logaritmo natural de la desviación estándar ajustada. Representan la parte de la respuesta que el modelo no explica. Entre los tipos de residuos que Minitab calcula en Analizar variabilidad, los residuos logarítmicos son los que más se asemejan a los residuos regulares.

Utilice los residuos logarítmicos en las gráficas de residuos para evaluar el ajuste de su modelo.

¿Qué es un residuo logarítmico estandarizado?

Los residuos logarítmicos estandarizados son los residuos logarítmicos divididos entre su error estándar (asintótico). Minitab calcula los residuos logarítmicos estandarizados utilizando el método que se selecciona para analizar la variabilidad del modelo. Si usted utiliza el método de estimación de mínimos cuadrados, los residuos logarítmicos estandarizados son los residuos estandarizados que se obtienen de la ejecución de una regresión de mínimos cuadrados ponderados sobre el logaritmo de la desviación estándar de la respuesta.

Utilice los residuos logarítmicos estandarizados en las gráficas de residuos para evaluar el ajuste de su modelo.

¿Qué son los residuos de relación?

Los residuos de relación son la relación de la desviación estándar de la respuesta observada a la desviación estándar ajustada. Representan la porción de la respuesta que no es explicada por el modelo. Los residuos de relación pueden obtenerse al elevar exponencialmente los residuos logarítmicos. Las gráficas de residuos que utilizan residuos de relación pueden ser difíciles de interpretar.

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