Ajustar para covariables en las réplicas en los diseños factoriales

Debido a que las covariables no se controlan en los experimentos, pueden variar entre las diferentes mediciones de réplica. En un experimento factorial, Minitab permite ajustar para un máximo de 50 covariables en el cálculo de las desviaciones estándar de las respuestas de réplica. Al hacer el ajuste para la covariable, Minitab elimina la variabilidad en las mediciones causada por la covariable, de modo que esta variabilidad no se incluya en la desviación estándar de las réplicas.

Por ejemplo, usted realiza un experimento con réplicas durante un día. La temperatura, que usted no puede controlar, varía considerablemente de la mañana a la tarde. A usted le preocupa que las diferencias de temperatura puedan afectar las respuestas. Para explicar esta variabilidad, en cada corrida del experimento, usted registra la temperatura y realiza los ajustes correspondientes cuando calcula las desviaciones estándar.

Usted no necesita ajustar para covariables con mediciones de repetición. En el caso de las repeticiones, la desviación estándar se calcula a partir de la misma corrida o corridas consecutivas. Las covariables se miden una vez en cada corrida del experimento. En consecuencia, solo hay un valor de covariable para cada grupo de repeticiones y, por lo tanto, no hay variabilidad de covariable que explicar en el cálculo de las desviaciones estándar.

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