¿Qué es un diseño óptimo?

Un diseño óptimo utiliza el "mejor" grupo de puntos de diseño, seleccionado al reducir o ampliar el número de corridas experimentales en el diseño original. Las capacidades de diseño óptimo de Minitab se pueden usar con diseños factoriales completos generales, diseños de superficie de respuesta y diseños de mezcla. Para obtener más información, vaya a Revisión general de Seleccionar un diseño óptimo.

Por ejemplo, el gerente de un invernadero desea utilizar un experimento diseñado para determinar la combinación ideal de temperatura, luz, tierra y agua que maximice el crecimiento de helechos colgantes. Mediante el uso de un experimento diseñado, el gerente puede evaluar el crecimiento de los helechos en respuesta a las diferentes combinaciones de los niveles de los factores. Para hacer esto, el gerente crea un diseño de superficie de respuesta con cuatro factores y dos bloques (los bloques representan los dos invernaderos adyacentes), lo cual produce un diseño de 30 puntos (es decir, 30 combinaciones de niveles de factores). Sin embargo, para ahorrar tiempo y dinero, el gerente decide reducir el diseño original a 20 puntos, utilizando D-optimalidad como el criterio para seleccionar el mejor conjunto de puntos de diseño. El gerente puede entonces evaluar el crecimiento de los helechos con base en 20 corridas experimentales solamente.

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política