Consideraciones acerca de los datos para Definir diseño factorial personalizado de 2 niveles

Considere las siguientes pautas al definir el diseño.

El diseño debe ser para estudiar factores de 2 niveles
Los factores de texto deben tener exactamente dos niveles. Para permitir puntos centrales, así como corridas divergentes, los factores numéricos pueden contener cualquier número de valores numéricos. Si usted tiene más de dos niveles para un factor, sin contar los puntos centrales y las corridas divergentes, considere si define un diseño factorial completo general o, en su lugar, un diseño de superficie de respuesta.
El tamaño del diseño debe ser adecuado
El tamaño de la muestra y la potencia deben ser deseables para un tamaño de efecto importante desde el punto de vista práctico. Para evaluar un diseño completo o fraccionado de 2 niveles, utilice Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > Diseño factorial de 2 niveles.
La columna de puntos centrales debe contener solo los valores 0 y 1
Para incluir un término de punto central en el modelo cuando usted analiza el diseño, utilice estos valores en la columna de puntos centrales:
  • 0: En filas para puntos centrales y puntos pseudo-centrales
  • 1: En todas las demás filas
El diseño debe tener de 2 a 50 factores.
Si usted solo tiene un factor, puede utilizar ANOVA de un solo factor sin definir el diseño.
El orden de las corridas se debe aleatorizar para la recolección de datos.
Si la hoja de trabajo incluye una columna que contiene el orden de las corridas, usted puede especificar esa columna cuando define el diseño. De lo contrario, puede aleatorizar el diseño después de definir el diseño con Estadísticas > DOE > Modificar diseño.
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