Estructura de alias para Analizar variabilidad

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos en la tabla Alias.

¿Qué es estructura de alias?

La estructura de alias describe el patrón de confusión que ocurre en un diseño. También se dice que los términos que se confunden forman una estructura de alias.

La estructura de alias, también conocida como confusión, ocurre en diseños factoriales fraccionados debido a que el diseño no incluye todas las combinaciones de niveles de factores. Por ejemplo, si el factor A se confunde con la interacción BCD de 3 factores, el efecto estimado de A es la suma del efecto de A y el efecto de BCD. Usted no puede determinar si un efecto significativo se debe a A, a BCD o a una combinación de ambos. Cuando usted analiza el diseño en Minitab, puede incluir términos confundidos en el modelo. Minitab elimina los términos que se indican más tarde en la lista de términos. Sin embargo, ciertos términos siempre se ajustan primero. Por ejemplo, si incluye bloques en el modelo, Minitab retiene los términos de los bloques y elimina cualquier términos que forme estructuras de alias con bloques.

  • Si el diseño tiene 7 o menos factores, entonces la estructura de alias muestra todos los términos que forman estructuras de alias.
  • Si el diseño tiene 8–10 factores, entonces la estructura de alias muestra la estructura de alias de los términos hasta las interacciones de 3 factores, inclusive.
  • Si el diseño tiene 11–15 factores, entonces la estructura de alias muestra la estructura de alias de los términos hasta las interacciones de 2 factores, inclusive.

Estructura de alias para un diseño fraccionado

En un diseño factorial fraccionado, algunos términos de factores no se pueden estimar por separado. Utilice la estructura de alias para examinar los términos que forman estructuras de alias.

Interpretación

Por ejemplo, un estudio para evaluar la duración de la estadía en el hospital de pacientes después de un reemplazo total de rodilla tiene 3 factores:
  • Cirujano: Si el cirujano atiende al paciente durante toda la hospitalización.
  • VAS: Si el personal del hospital utiliza una escala analógica visual para evaluar el nivel de dolor de los pacientes.
  • Ibuprofeno: Si se utiliza ibuprofeno para tratar el dolor.

El diagrama de Pareto de los efectos indica que todos los factores son estadísticamente significativos en el nivel de 0.05, pero la estructura de alias muestra que los efectos principales forman estructura de alias con las interacciones de 2 factores.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + ABC A + BC B + AC C + AB

En estos datos, el efecto etiquetado como A en el diagrama de Pareto podría referirse al efecto principal de Cirujano, al efecto de la interacción Ibuprofeno*VAS o a una combinación de ambos. Debido a la estructura de alias, Minitab no incluirá ni el factor A ni la interacción entre B y C en el mismo modelo. Para distinguir estos efectos, los investigadores pueden agregar más corridas al experimento duplicando el diseño. Para obtener más información sobre la duplicación, vaya a ¿Qué es duplicación?.

Estructura de alias para un diseño de bloques

Cuando un diseño tiene más bloques que réplicas, algunos términos forman estructuras de alias con los términos de los bloques.

Interpretación

Utilice la estructura de alias para examinar los términos que forman estructuras de alias. Para obtener más información sobre bloques, vaya a ¿Qué es un bloque?. Por ejemplo, un estudio para evaluar la duración de la estadía en el hospital de pacientes después de un reemplazo total de rodilla tiene 3 factores:
  • Cirujano: Si el cirujano atiende al paciente durante toda la hospitalización.
  • VAS: Si el personal del hospital utiliza una escala análoga visual para evaluar el nivel de dolor de los pacientes.
  • Ibuprofeno: Si se utiliza ibuprofeno para tratar el dolor.

Puesto que los investigadores no pueden recolectar todos los datos en un período de tiempo corto, los investigadores utilizan bloques para dar cuenta de las diferencias que pueden ocurrir entre corridas realizadas en condiciones diferentes, tales como variación en el lote de cemento para pacientes diferentes. La estructura de alias muestra que los términos de bloques forman estructuras de alias con el término de la interacción de 3 factores. Cuando usted analiza el diseño en Minitab, los términos de bloques ingresan al modelo antes que las interacciones. Por lo tanto, si los términos de bloques están en el modelo, Minitab no incluirá la interacción ABC en el modelo.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I Block 1 - ABC Block 2 + ABC Block 3 - ABC A B C

Estructura de alias para un diseño con covariables

En el contexto de experimentos diseñados, las covariables usualmente son variables que usted mide, pero no controla. Debido a que la configuración de las covariables varía entre las corridas experimentales, las covariables generalmente causan formación parcial de estructuras de alias de efectos de factores en diseños factoriales fraccionados. Con formación parcial de estructuras de alias, los términos en la estructura de alias pueden tener coeficientes diferentes de 1. Sea cauteloso al interpretar los términos en un modelo con formación parcial de estructura de alias.

Interpretación

Utilice la estructura de alias para examinar los términos que forman estructuras de alias. Por ejemplo, un estudio para evaluar la duración de la estadía en el hospital de pacientes después de un reemplazo total de rodilla tiene 3 factores:
  • Cirujano: Si el cirujano atiende al paciente durante toda la hospitalización.
  • VAS: Si el personal del hospital utiliza una escala análoga visual para evaluar el nivel de dolor de los pacientes.
  • Ibuprofeno: Si se utiliza ibuprofeno para tratar el dolor.

La edad de un paciente es una variable importante en la duración de la estadía de un paciente, pero los investigadores no pueden controlar la edad del paciente en cada corrida experimental. La estructura de alias muestra que varias interacciones forman estructuras de alias parciales con otros términos. Por ejemplo, la segunda fila muestra que el principal efecto de A forma estructuras de alias parciales con las interacciones AB, AC, BC y ABC. La fila final muestra que el efecto principal de C está completamente confundido con la interacción AB.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + 0.91 AB - 0.23 AC - 1.37 BC + 0.27 ABC A + 0.61 AB - 0.15 AC - 0.41 BC - 0.15 ABC B + 0.04 AB + 0.49 AC - 0.07 BC - 0.01 ABC C + AB
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