¿Qué es una gráfica de efectos principales?

Utilice una gráfica de efectos principales para examinar las diferencias entre las medias de nivel para uno o más factores. Hay un efecto principal cuando diferentes niveles de un factor afectan la respuesta de manera diferente. Una gráfica de efectos principales grafica la media de respuesta para cada nivel de factor conectado por una línea.

Cuando usted elige Estadísticas > ANOVA > Gráfica de efectos principales Minitab crea una gráfica que utiliza las medias de los datos. Después de ajustar un modelo, puede utilizar el modelo almacenado para generar gráficas que utilicen las medias ajustadas.

Ejemplo

Por ejemplo, la empresa de fertilizantes B compara la tasa de crecimiento de las plantas en plantas tratadas con su producto en comparación con plantas tratadas con el fertilizante de la empresa A. Probaron los dos fertilizantes en dos ubicaciones. Las siguientes son las gráficas de efectos principales de estos dos factores.

El fertilizante parece afectar la tasa de crecimiento de las plantas, porque la línea no es horizontal. El fertilizante B tiene una tasa media de crecimiento de las plantas mayor que la del fertilizante A. La ubicación también afecta la tasa de crecimiento de las plantas. La ubicación 1 tuvo una tasa media de crecimiento de las plantas mayor que la de la ubicación 2. La línea de referencia representa la media general.

Patrones generales que se deben buscar:
  • Cuando la línea es horizontal (paralela al eje x), entonces no hay efecto principal. Cada nivel del factor afecta la respuesta de la misma manera y la media de respuesta es la misma para todos los niveles de los factores.
  • Cuando la línea no es horizontal, entonces hay un efecto principal. Los diferentes niveles del factor afectan la respuesta de manera diferente. Mientras más inclinada sea la pendiente de la línea, mayor será la magnitud del efecto principal.

Las gráficas de efectos principales no mostrarán las interacciones. Para ver las interacciones entre los factores, use una gráfica de interacción.

Important

Para determinar si un patrón es estadísticamente significativo, debe realizar una prueba apropiada.

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