Seleccionar las opciones de análisis para ANOVA de un solo factor

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Asumir varianzas iguales

Seleccione Asumir varianzas iguales para asumir que todas las poblaciones tienen varianzas iguales. Si no asume igualdad de varianzas, Minitab realiza la Prueba de Welch de ANOVA. ANOVA de un solo factor con varianzas iguales es ligeramente más potente que la prueba de Welch de ANOVA, pero si las varianzas no son iguales puede dar como resultado un error grave. Use el Prueba de varianzas iguales para determinar si las poblaciones tienen o no varianzas iguales.

Nivel de confianza para todos los intervalos

Ingrese el nivel de confianza para los intervalos de confianza de los coeficientes y los valores ajustados.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted tomara 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza de aproximadamente 95 de las muestras incluirían la respuesta media. Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo más amplio.

Nota

Para mostrar los intervalos de confianza, debe ir al cuadro de diálogo secundario Resultados y, en Presentación de resultados, seleccione Tablas expandidas.

Tipo de intervalo de confianza

usted puede seleccionar un intervalo bilateral o un límite unilateral. Para el mismo intervalo de confianza, un intervalo está más cerca de la estimación de punto que del intervalo. El límite superior no ofrece un valor menor probable. El límite inferior no ofrece un valor superior probable.

Por ejemplo, la concentración media pronosticada de sólidos disueltos en agua es de 13.2 mg/L.. El intervalo de confianza de 95 % para la media de múltiples observaciones futuras es de 12.8 mg/L a 13.6 mg/L.. El límite superior de 95 % de la media de múltiples observaciones futuras es de 13.5 mg/L, que es más preciso porque el límite está más cerca de la media pronosticada.
Bilateral
  • Utilice un intervalo de confianza bilateral para estimar valores probables tanto inferiores como superiores para la respuesta media.
Límite inferior
  • Utilice un límite de confianza inferior para estimar un valor probable más bajo para la respuesta media.
Límite superior
  • Utilice un límite de confianza superior para estimar un valor probable más alto para la respuesta media.
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