Seleccionar los resultados que se mostrarán para Ajustar modelo de efectos mixtos

Estadísticas > ANOVA > Modelo de efectos mixtos > Ajustar modelo de efectos mixtos > Resultados
Presentación de resultados
  • Tablas simples: Mostrar la versión más simple de todas las tablas.
  • Tablas expandidas: Mostrar las versiones ampliadas de las siguientes tablas:
    • Componentes de la varianza
    • Coeficientes
    • Ajustes marginales y diagnósticos
    • Ajustes condicionales y diagnósticos
Método
Mostrar una tabla que resume los valores de configuración del análisis.
Información del factor
Mostrar un resumen de los nombres de los factores, si los factores son aleatorios, el número de niveles y los niveles.
Historial de iteraciones
Mostrar el número de iteraciones hasta que el algoritmo converge y el valor de la –2 log verosimilitud en cada iteración.
Componentes de la varianza
Mostrar las estimaciones de los componentes de la varianza.
Matriz de varianzas-covarianzas de las estimaciones de los componentes de la varianza
Mostrar la matriz de varianzas-covarianzas de las estimaciones de los componentes de la varianza.
Pruebas de efectos fijos
Mostrar los resultados de la prueba sobre si las medias en los diferentes niveles de los términos de efecto fijo son iguales.
Resumen del modelo
Mostrar los estadísticos que evalúan el ajuste del modelo, incluyendo el R2.
Coeficientes
Mostrar los coeficientes y los resultados de la prueba sobre si los coeficientes son iguales a 0. La lista desplegable permite controlar cuántos coeficientes de factores aparecen en la tabla.
  • Coeficientes predeterminados: Mostrar todos los coeficientes linealmente independientes de los factores.
  • Conjunto completo de coeficientes: Mostrar los coeficientes para todos los niveles de los factores, lo que incluye el nivel final linealmente dependiente.
Predicciones de efectos aleatorios
Mostrar los estadísticos de los términos aleatorios presentes en el modelo final, incluyendo la mejor predicción lineal insesgada (BLUP) para el efecto de nivel de un término aleatorio.
Ecuación ajustada marginal
Mostrar la ecuación para los valores ajustados marginales. Los ajustes marginales representan las respuestas medias en los niveles combinados de los factores fijos con los valores de covariable ingresados (si hay alguno). Los cálculos de los ajustes marginales no utilizan los niveles de factores aleatorios.
  • Ecuación separada para cada conjunto de niveles de factor: Mostrar una ecuación separada para cada combinación de niveles de factor.
  • Una sola ecuación: Mostrar una ecuación que incluya todos los niveles de todos los factores.
Ecuación ajustada condicional
Mostrar la ecuación para los valores ajustados condicionales. Los ajustes condicionales son los valores ajustados de los niveles de los factores aleatorios incluidos en los datos. Utilice los ajustes condicionales para explorar las diferencias entre los niveles específicos de los factores aleatorios incluidos en el estudio.
  • Ecuación separada para cada conjunto de niveles de factor: Mostrar una ecuación separada para cada combinación de niveles de factor.
  • Una sola ecuación: Mostrar una ecuación que incluya todos los niveles de todos los factores.
Ajustes marginales y diagnósticos
  • Solo para las observaciones poco comunes: Mostrar los valores ajustados marginales, los residuos marginales y los estadísticos de diagnóstico solo para las observaciones poco comunes.
  • Para todas las observaciones: Mostrar los valores ajustados marginales, los residuos marginales y los estadísticos de diagnóstico para todas las observaciones.
Ajustes condicionales y diagnósticos
  • Solo para las observaciones poco comunes: Mostrar los valores ajustados condicionales, los residuos y los estadísticos de diagnóstico solo para las observaciones poco comunes.
  • Para todas las observaciones: Mostrar los valores ajustados condicionales, los residuos y los estadísticos de diagnóstico para todas las observaciones.
Medias
Mostrar las medias ajustadas en el cuadro de diálogo Opciones.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política