Factores aleatorios para ANOVA balanceado

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos que se proporcionan para los factores aleatorios.

Componente de la varianza

Los componentes de la varianza estiman la cantidad de variación en la respuesta que es atribuible a cada término aleatorio en una tabla ANOVA.

Interpretación

Utilice para evaluar en qué medida la variación en el estudio puede ser atribuida a cada término aleatorio. Altos valores indican que el término contribuye con más variabilidad a la respuesta. Se puede calcular el porcentaje con el que contribuye cada término aleatorio tomando el componente de la varianza para cada fuente, dividiéndolo entre la variación total y luego multiplicando eso por 100 para expresarlo como un porcentaje.

Término de error

El término de error es el denominador utilizado en cada prueba F. Si un término no tiene una prueba F exacta, Minitab utiliza los cuadrados medios esperados para resolver el término de error y construir una prueba F aproximada. Este tipo de prueba se denomina prueba sintetizada.

Interpretación

Se puede examinar el término de error para determinar el valor de denominador que Minitab utilizó para calcular el valor F. Minitab utiliza la prueba F para calcular los valores p.

Cuadrados medios esperados

En modelos que incluyen términos aleatorios, los cuadrados medios esperados describen la forma cómo cada fuente de variación consiste de una combinación lineal de varianzas.

Interpretación

Minitab utiliza las combinaciones lineales para resolver los componentes de varianza y el término de error para las pruebas sintetizadas. Generalmente, se interpretan los componentes de varianza y los valores p de las pruebas sintetizadas en lugar de los cuadrados medios esperados.

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