Ingresar los datos para Análisis de medias

Estadísticas > ANOVA > Análisis de medias

Seleccione la opción que mejor describa los datos.

Ingrese los datos distribuidos normalmente

Complete los siguientes pasos si los datos siguen una distribución normal.

  1. En Respuesta, ingrese la columna de datos numéricos que desea analizar. Los datos distribuidos normalmente por lo general son datos de mediciones, tales como peso. Con datos distribuidos normalmente, Minitab compara la media de cada grupo con la media general.
  2. En Distribución de datos, seleccione Normal.
  3. En Factor 1, ingrese la columna que contiene los niveles del primer factor. Si usted ingresa un factor individual, Minitab produce una gráfica individual que muestra las medias para cada nivel del factor.
  4. (Opcional) En Factor 2, ingrese una columna que contenga los niveles del segundo factor. Si ingresa dos factores, Minitab produce una gráfica de interacción y una gráfica de efectos principales para cada factor.
En esta hoja de trabajo, Densidad es la respuesta y contiene las mediciones de la densidad. Minutos y Resistencia son los factores 1 y 2 y podrían explicar las diferencias en las mediciones de densidad.
C1 C2 C3
Densidad Minutos Resistencia
0 10 1
5 15 1
2 18 2
4 10 2

Ingresar datos binomiales

Complete los siguientes pasos si los datos siguen una distribución binomial.

  1. En Respuesta, ingrese la columna que contiene los conteos de eventos en cada muestra, tales como el número de tuberías defectuosas. Con los datos binomiales, Minitab compara la proporción de cada muestra con la proporción general.
  2. En Distribución de datos, seleccione Binomial.
  3. En Tamaño de la muestra, ingrese el número de observaciones contenidas en cada muestra. Cada muestra debe tener el mismo número de observaciones. El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para asegurar que la distribución normal se aproxime adecuadamente a la distribución binomial, porque los límites de decisión se basan en la distribución normal. La distribución normal es adecuada cuando np > 5 y n(1 − p) > 5, donde n es el tamaño de la muestra y p es la proporción de eventos.
En esta hoja de trabajo, Tuberías es la respuesta. Cada fila representa el número de tuberías defectuosas contadas en muestras de 100 tuberías. Por ejemplo, los inspectores registran 1 tubería defectuosa en la primera muestra y 6 tuberías defectuosas en la segunda muestra
C1
Tuberías
1
6
3
9

Ingresar datos de Poisson

Complete los siguientes pasos si los datos siguen una distribución de Poisson.

  1. En Respuesta, ingrese la columna de datos de Poisson que desea analizar. Los datos de Poisson contienen conteos, como el número de defectos por unidad o muestra. Con datos de Poisson, Minitab compara la tasa de ocurrencia de cada muestra con la tasa general. Cada muestra debería tener el mismo número de observaciones. El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para asegurar que la distribución normal se aproxime adecuadamente a la distribución de Poisson, porque los límites de decisión se basan en la distribución normal. La distribución normal es adecuada cuando la media es por lo menos 5.
  2. En Distribución de datos, seleccione Poisson.
En esta hoja de trabajo, Defectos es la respuesta. Cada fila representa el número de defectos contados en las muestras de 50 teléfonos móviles. Por ejemplo, los inspectores cuentan 2 defectos en la primera muestra de 50 teléfonos móviles y 4 defectos en la segunda muestra de 50 teléfonos móviles
C1
Defectos
2
4
1
5
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