Ejemplo de Análisis de medias para datos normales

Un analista de seguridad desea comparar qué tan bien conducen los conductores experimentados y sin experiencia en tres tipos de carreteras: pavimentada, de grava y de tierra. Para medir el desempeño de los conductores, el analista registra el tiempo en segundos que cada conductor emplea para hacer las correcciones de manejo en cada tipo de carretera.

El analista realiza un análisis de las medias para determinar si las medias de nivel de experiencia y tipo de carretera son diferentes de la media general.

  1. Abra los datos de muestra, CondicCamino.MTW.
  2. Elija Estadísticas > ANOVA > Análisis de medias.
  3. En Respuesta, ingrese 'Tiempo Correc'.
  4. En Distribución de datos, seleccione Normal.
  5. En Factor 1, ingrese Experiencia.
  6. En Factor 2, ingrese TipoCamino.
  7. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Minitab muestra tres gráficas con un diseño de Análisis de medias (ANOM) de dos factores para mostrar los efectos de interacción, los efectos principales para el primer factor y los efectos principales para el segundo factor. Las gráficas de análisis de medias tienen una línea central y límites de decisión. Si un punto se encuentra fuera de los límites de decisión, entonces existe evidencia significativa de que la media representada por ese punto es significativamente diferente a la media general de la muestra. Con un análisis de medias de dos factores, evalúe primero los efectos de interacción. Si los efectos de interacción son estadísticamente significativos, usted no puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de interacción.

En esta gráfica, los efectos de interacción se encuentran claramente dentro de los límites de decisión, lo que indica que los efectos de interacción no son estadísticamente significativos. A continuación, evalúe los efectos principales. Las dos gráficas inferiores muestran las medias de los niveles de los dos factores. El efecto principal es la diferencia entre la media y la línea central.

En la gráfica de efectos principales para la experiencia, los puntos que representan las medias de los niveles de los factores para la experiencia tanto de expertos como de principiantes están fuera de los límites de decisión. Esta condición indica que la diferencia entre cada una de estas medias y la media general es estadísticamente significativa. Usted puede concluir que los conductores expertos tienen un tiempo medio de corrección significativamente inferior y los conductores principiantes tienen un tiempo medio de corrección significativamente superior.

De manera similar, en la gráfica de efectos principales del tipo de carretera, los efectos principales de carreteras de tierra y pavimentadas están fuera de los límites de decisión, lo que indica que estos efectos principales son estadísticamente significativos. Sin embargo, el efecto principal de las carreteras de grava no es estadísticamente significativo.

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