Interpretar los resultados clave para Gráfica de línea con una Y

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica de línea con una variable Y.

Paso 1: Buscar evidencia de las interacciones

Si las líneas de la gráfica no son paralelas, puede existir una interacción. Una interacción indica que las medias de los datos de Y en los niveles de la primera variable de X son diferentes en cada nivel de la segunda variable de X. Cuanto menos paralelas sean las líneas, mayor será la intensidad de la interacción.

La siguiente gráfica de línea muestra la resistencia de las fibras producidas por 4 máquinas y 3 operadores. La línea no paralela asociada con el operador 1 de la máquina 2 sugiere una posible interacción. Esta combinación produjo una resistencia media inesperadamente alta que pudiera merecer una investigación de seguimiento.
Nota

Si bien usted puede utilizar la gráfica de línea para mostrar efectos e interacciones, usted debería realizar la prueba estadística apropiada para evaluar la significancia estadística de cualesquiera efectos o interacciones que observe. Si los efectos de la interacción son significativos, no puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de la interacción.

Paso 2: Buscar evidencia de efectos

Las líneas inclinadas sugieren un posible efecto debido al factor X. Las diferencias entre las líneas sugieren un posible efecto debido al factor leyenda. Evalúe los posibles efectos (o la ausencia de éstos) en relación con los objetivos de su estudio.

Objetivo para Y
Busque los niveles de las variables X que minimicen Y, maximicen Y o que se aproximen a un valor objetivo de Y.
Robustez de Y antes los cambios en X
Busque los niveles de una variable X que hagan que Y sea robusta ante los cambios en la otra variable X. Por ejemplo, identifique si la media de Y es casi igual a todos los valores de configuración de la variable X en el eje S de la gráfica o en todos los valores de configuración de la variable X en la leyenda.
La siguiente gráfica de línea muestra la media de los pesos de llenado de un producto alimenticio fabricado por 3 máquinas utilizando dos lotes de ingredientes. La pendiente diferente de cero de las líneas sugiere diferencias en la media de los pesos de llenado para cada máquina. En general, Máquina 2 se mantuvo más cerca del peso de llenado objetivo de 11.00. Máquina 1 tendió a llenar por debajo del objetivo de llenado, mientras que Máquina 3 tendió a superar el objetivo de llenado. Los pesos de llenado fueron consistentemente inferiores para cada máquina del lote 2 que para el lote 1.
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