Interpretar los resultados clave para Gráfica de intervalo

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica de intervalo.

Paso 1: Evaluar las características clave

Examine el centro de la distribución. Evalúe cómo el tamaño de la muestra puede afectar la apariencia de la gráfica de intervalo.

Centro

Examine los siguientes elementos para aprender más sobre el centro de los datos de su muestra.
Intervalo de confianza
El intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya la media de la población.
Media de la muestra
La media de la muestra es representada por un símbolo.

Mantenga el puntero sobre el intervalo para observar un texto emergente que muestra la media estimada, el intervalo de confianza y el tamaño de la muestra. Por ejemplo, esta gráfica de intervalo representa las alturas de estudiantes. El texto emergente indica que usted puede estar 95% seguro de que la media de las alturas se encuentra entre 67.9591 y 69.4914.

Investigue los intervalos de confianza que le sorprendan o que no esperaba. Por ejemplo, si un intervalo de confianza para la media de una muestra de los tiempos de espera de un cliente es sustancialmente diferente de los intervalos de confianza de las muestras anteriores, usted debería intentar determinar la causa de la diferencia.

Tamaño de la muestra (n)

El tamaño de la muestra puede afectar la apariencia de la gráfica.

Por ejemplo, si bien estos intervalos parecen ser considerablemente diferentes, ambos se crearon utilizando muestras de datos seleccionadas aleatoriamente de la misma población.

Generalmente, mientras más grande es el tamaño de muestra, más pequeño y más preciso es el intervalo de confianza. Si el intervalo de confianza es demasiado amplio, trate de recopilar una muestra más grande. Las diferencias grandes en los tamaños de las muestras entre grupos (o múltiples variables Y) pueden afectar los anchos de los intervalos y producir resultados engañosos. Si los tamaños de las muestras de los grupos (o múltiples variables Y) son aproximadamente iguales, usted puede estar más seguro de que las diferencias en los anchos de los intervalos se debe principalmente a diferencias en la variación.

Paso 2: Evaluar y comparar los grupos

Si su gráfica de intervalo tiene grupos, evalúe y compare el centro y la dispersión de los grupos.

Centros

Determine si los intervalos de confianza se sobreponen. Si los intervalos de dos medias no se sobreponen, las medias de la población pueden ser estadísticamente significativas.

Por ejemplo, en la primera gráfica de intervalo, los intervalos primero y segundo se sobreponen, pero no sobreponen el tercer intervalo. Por lo tanto, la media del tercer grupo podría ser significativamente diferente de las medias de los otros dos grupos. En la segunda gráfica de intervalo, los intervalos no se sobreponen. Por lo tanto, las diferencias en las medias podrían ser estadísticamente significativas.

Algunos intervalos se sobreponen
Ningún intervalo se sobrepone
Para determinar si una diferencia en medias es estadísticamente significativa, realice uno de los siguientes procedimientos:

Dispersiones

Buscar diferencias entre las dispersiones de los grupos.

Los intervalos de esta gráfica tienen centros similares, pero dispersiones diferentes.

Si observa diferencias en los anchos de los intervalos, verifique los tamaños de las muestras. Tamaños de muestra considerablemente grandes pueden ocasionar que varíen los anchos de los intervalos.
Sugerencia

Para determinar si una diferencia en el ancho de un intervalo obedece a una diferencia en la variación de una muestra o a una diferencia en el tamaño de la muestra, haga doble clic en un intervalo. En la ficha Opciones, haga clic en Agrupar error entre los grupos. Esta acción recrea los intervalos utilizando la desviación estándar agrupada, en lugar de las desviaciones estándar individuales. Cualquier diferencia en los anchos que observe ahora se deben únicamente a tamaños de muestra diferentes.

Para determinar si una diferencia en la dispersión (varianza) es estadísticamente significativa, realice uno de los siguientes procedimientos:
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