Consideraciones acerca de los datos para Gráfica de área

A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.

Registre los datos en orden cronológico

Una grafica de área muestra datos de series de tiempo, que se deben recolectar a intervalos regulares y registrar en orden cronológico. Registre los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que han sido recolectados. Si los datos no están en orden cronológico, usted no puede utilizar una gráfica de área para evaluar los patrones relacionados con el tiempo de los datos.

Recolecte datos a intervalos de tiempo regulares

Los datos de series de tiempo presuponen que los datos se recolectan a intervalos regulares, tales como una vez al día o al mes. Si recolecta los datos a intervalos irregulares, entonces las series de tiempo que muestre la gráfica de área podrían conducir a error.

Si recolecta los datos a intervalos irregulares, considere utilizar una gráfica de dispersión. Por ejemplo, si recolecta datos los 1, 2, 4, 8 y 16, entonces usted puede utilizar una gráfica de dispersión para representar gráficamente los datos de las mediciones en el eje Y y el número de días (1, 2, 4, 8 y 16) en el eje X.

Recolecte datos a intervalos de tiempo apropiados

Recolecte los datos en los intervalos que mejor revelen los patrones que desea detectar. Por ejemplo, si considera que existen diferencias en los datos entre meses y que esas diferencias probablemente se repiten anualmente, debe recolectar los datos mensualmente para revelar el patrón en varios años. Si recolecta los datos semanalmente, el patrón entre meses se puede perder en el "ruido" de los datos semanales. Asimismo, si usted recolecta los datos trimestralmente, el patrón mensual puede perderse cuando se encuentre "promediado" en cada trimestre. Si sólo busca tendencias generales o cambios en los datos en el tiempo y no patrones asociados con un intervalo de tiempo específico, la duración del intervalo es menos importante.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.
Recolecte suficientes datos para evaluar las tendencias o patrones
Recolecte suficientes datos de modo que pueda evaluar totalmente las tendencias o patrones en los datos. Por ejemplo, necesita suficientes datos para asegurarse de que cualquier patrón que observe sea de largo plazo y no solo una anomalía de corto plazo.
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