Descripción del conjunto de datos

Escenario: Un equipo de cumplimiento se preocupa por la precisión de la detección de fraudes, así como por los factores clave que causan el fraude en la industria automotriz.

Datos de descarga: Datos de Fraude de Seguros

Columna de la hoja de trabajo	Descripción
claim_number	El identificador de notificación
age_of_driver	Edad del conductor
gender	Género del conductor: M o F
marital_status	Estado civil del conductor: 0 o 1
safety_rating	Grado de seguridad: 2 - 100
annual_income	Ingresos anuales del conductor
high_education	Estado de educación del conductor: 0 o 1
address_change	Estado de cambio de dirección del conductor: 0 o 1
property_status	¿El conductor es propietario o alquila?
zip_code	Código postal
claim_date	La fecha en que se hizo la reclamación
claim_day_of_week	El día de la semana en que se hizo la reclamación
accident_site	El lugar del accidente: carretera, local, estacionamiento
past_num_of_claims	Número total de reclamaciones anteriores
witness_present	Estuvo presente un testigo: 0 o 1
liab_prct	El porcentaje de responsabilidad: 0 - 100
channel	Cómo se inició la reclamación: corredor, teléfono, en línea
police_report	Se presentó una denuncia policial: 0 o 1
age_of_vehicle	Antigüedad, en años, del vehículo: 0 -14
vehicle_category	El tipo de vehículo: compacto, grande, mediano
vehicle_price	El precio del vehículo
vehicle_color	El color del vehículo
total_claim	Monto total de la reclamación en dólares
injury_claim	Monto de la reclamación por lesiones en dólares
policy deductible	El monto en dólares del deducible de la póliza
annual premium	La prima anual de la póliza
days open	Número de días que la reclamación está abierta
form defects	Número de errores en el formulario: De 0 a 13
fraud reported	Si se denunció un fraude: S o N

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