Descripción del conjunto de datos

Escenario: Un equipo de cumplimiento se preocupa por la precisión de la detección de fraudes, así como por los factores clave que causan el fraude en la industria automotriz.

Datos de descarga: Datos sobre fraudes de seguros

Columna de la hoja de trabajo Descripción
claim_number El identificador de notificación
age_of_driver Edad del conductor
gender Género del conductor: M o F
marital_status Estado civil del conductor: 0 o 1
safety_rating Grado de seguridad: 2 - 100
annual_income Ingresos anuales del conductor
high_education Estado de educación del conductor: 0 o 1
address_change Estado de cambio de dirección del conductor: 0 o 1
property_status ¿El conductor es propietario o alquila?
zip_code Código postal
claim_date La fecha en que se hizo la reclamación
claim_day_of_week El día de la semana en que se hizo la reclamación
accident_site El lugar del accidente: carretera, local, estacionamiento
past_num_of_claims Número total de reclamaciones anteriores
witness_present Estuvo presente un testigo: 0 o 1
liab_prct El porcentaje de responsabilidad: 0 - 100
channel Cómo se inició la reclamación: corredor, teléfono, en línea
police_report Se presentó una denuncia policial: 0 o 1
age_of_vehicle Antigüedad, en años, del vehículo: 0 -14
vehicle_category El tipo de vehículo: compacto, grande, mediano
vehicle_price El precio del vehículo
vehicle_color El color del vehículo
total_claim Monto total de la reclamación en dólares
injury_claim Monto de la reclamación por lesiones en dólares
policy deductible El monto en dólares del deducible de la póliza
annual premium La prima anual de la póliza
days open Número de días que la reclamación está abierta
form defects Número de errores en el formulario: De 0 a 13
fraud reported Si se denunció un fraude: S o N

Próximo paso

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