Escenario: Un equipo de cumplimiento se preocupa por la precisión de la detección de fraudes, así como por los factores clave que causan el fraude en la industria automotriz.
Datos de descarga: Datos sobre fraudes de seguros
Columna de la hoja de trabajo | Descripción |
---|---|
claim_number | El identificador de notificación |
age_of_driver | Edad del conductor |
gender | Género del conductor: M o F |
marital_status | Estado civil del conductor: 0 o 1 |
safety_rating | Grado de seguridad: 2 - 100 |
annual_income | Ingresos anuales del conductor |
high_education | Estado de educación del conductor: 0 o 1 |
address_change | Estado de cambio de dirección del conductor: 0 o 1 |
property_status | ¿El conductor es propietario o alquila? |
zip_code | Código postal |
claim_date | La fecha en que se hizo la reclamación |
claim_day_of_week | El día de la semana en que se hizo la reclamación |
accident_site | El lugar del accidente: carretera, local, estacionamiento |
past_num_of_claims | Número total de reclamaciones anteriores |
witness_present | Estuvo presente un testigo: 0 o 1 |
liab_prct | El porcentaje de responsabilidad: 0 - 100 |
channel | Cómo se inició la reclamación: corredor, teléfono, en línea |
police_report | Se presentó una denuncia policial: 0 o 1 |
age_of_vehicle | Antigüedad, en años, del vehículo: 0 -14 |
vehicle_category | El tipo de vehículo: compacto, grande, mediano |
vehicle_price | El precio del vehículo |
vehicle_color | El color del vehículo |
total_claim | Monto total de la reclamación en dólares |
injury_claim | Monto de la reclamación por lesiones en dólares |
policy deductible | El monto en dólares del deducible de la póliza |
annual premium | La prima anual de la póliza |
days open | Número de días que la reclamación está abierta |
form defects | Número de errores en el formulario: De 0 a 13 |
fraud reported | Si se denunció un fraude: S o N |
Aprenda a preparar sus datos en el Minitab Data Center.
Vaya a Ejemplo de preparación de datos.