Utilice Creador de gráficas para visualizar los datos y explorar alternativas de gráficas. En función de la entrada, Creador de gráficas muestra una vista predeterminada de las gráficas candidatas disponibles. A medida que explora la galería de gráficas, puede elegir una gráfica y después establecer las opciones para la gráfica seleccionada y ver los efectos de sus cambios en tiempo real.
Utilice el histograma para examinar la forma y dispersión de sus datos. Un histograma funciona mejor cuando el tamaño de la muestra es al menos de 20.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica.
Utilice la gráfica de probabilidad para evaluar el ajuste de una distribución a los datos, estimar percentiles y comparar distribuciones de la muestra. Una gráfica de probabilidad presenta cada valor en comparación con el porcentaje de valores de la muestra que son inferiores o iguales a él, a lo largo de una línea de distribución ajustada. El eje y se transforma de tal manera que la distribución ajustada forme una línea recta.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica.
Utilice una gráfica de caja para evaluar y comparar la forma, la tendencia central y la variabilidad de las distribuciones de la muestra, y para buscar valores atípicos. Una gráfica de caja funciona mejor cuando el tamaño de la muestra es al menos de 20.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese hasta cinco columnas de datos categóricos que definan los grupos. La primera variable es la más externa en la escala y la última variable es la más interna.
Con grandes conjuntos de datos, donde los valores atípicos son comunes, puede mostrar percentiles personalizados en lugar de valores atípicos para recopilar más información acerca de los datos. Los percentiles personalizados se producen fuera de la caja intercuartil y normalmente se producen en las colas de la distribución. Además, las líneas se colocan en los valores mínimo y máximo. De forma predeterminada, estos valores percentiles son 0.5, 2.5, 10, 90, 97.5 y 99.5, pero puede agregarlos, eliminarlos o cambiarlos.
Minitab utiliza los términos "más hacia dentro" y "más hacia fuera" para indicar la posición relativa de las escalas para múltiples niveles de grupos mostrados en una gráfica. Para una escala horizontal, más hacia fuera se refiere a la escala en la parte inferior de la gráfica y más hacia dentro a la escala más alejada de la parte inferior y más cerca del eje horizontal. Para una escala vertical, más hacia fuera se refiere a la escala a la extrema izquierda y más hacia dentro a la escala más cercana al eje vertical.
Utilice la gráfica de intervalos para evaluar y comparar los intervalos de confianza de las medias de los grupos. Un gráfico de intervalos muestra un intervalo de confianza del 95% para la media de cada grupo. Una gráfica de intervalo funciona mejor cuando cuando el tamaño de la muestra es de por lo menos 10 para cada grupo. Generalmente, mientras más grande es el tamaño de muestra, más pequeño y más preciso es el intervalo de confianza.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese hasta cinco columnas de datos categóricos que definan los grupos. La primera variable es la más externa en la escala y la última variable es la más interna.
Especifique la configuración del intervalo de confianza.
Minitab utiliza los términos "más hacia dentro" y "más hacia fuera" para indicar la posición relativa de las escalas para múltiples niveles de grupos mostrados en una gráfica. Para una escala horizontal, más hacia fuera se refiere a la escala en la parte inferior de la gráfica y más hacia dentro a la escala más alejada de la parte inferior y más cerca del eje horizontal. Para una escala vertical, más hacia fuera se refiere a la escala a la extrema izquierda y más hacia dentro a la escala más cercana al eje vertical.
Elija una de las siguientes opciones cuando tenga múltiples variables Y con grupos.
Utilice una gráfica de valores individuales para evaluar y comparar las distribuciones de los datos de la muestra. Una gráfica de valores individuales muestra un punto para el valor real de cada observación en un grupo, lo que hace que sea más fácil determinar los valores atípicos y ver la dispersión de la distribución.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese hasta cinco columnas de datos categóricos que definan los grupos.
Si tiene valores de datos idénticos en su gráfica, los símbolos individuales podrían ocultarse uno detrás del otro. Utilice esta opción para mover ligeramente los símbolos y revelar los puntos sobrepuestos.
Minitab utiliza los términos "más hacia dentro" y "más hacia fuera" para indicar la posición relativa de las escalas para múltiples niveles de grupos mostrados en una gráfica. Para una escala horizontal, más hacia fuera se refiere a la escala en la parte inferior de la gráfica y más hacia dentro a la escala más alejada de la parte inferior y más cerca del eje horizontal. Para una escala vertical, más hacia fuera se refiere a la escala a la extrema izquierda y más hacia dentro a la escala más cercana al eje vertical.
Utilice Gráfica de línea para comparar patrones de respuesta de una función o de una serie. Puede crear una gráfica de línea con símbolos o sin símbolos, dependiendo del número de grupos y la longitud de las series que desea comparar.
Introduzca una columna que defina los puntos en el gráfico de líneas.
Desde Función, seleccione la función de Variable resumida. Por ejemplo, si selecciona Máximo, Minitab define el color de la gráfica en función del valor máximo de las variables resumidas. Si introduce una columna de texto en Variable resumida, sólo puede seleccionar Porcentaje igual a valores especificados, Número de valores no faltantes, o Número de valores faltantes.
Introduzca una variable categórica que defina el eje x.
Al introducir varias Variables resumidas, se superponen varias variables resumidas en el mismo gráfico. Seleccione Las categorías forman grupos de leyendas esta opción para que los grupos de la forma, la Variables continuas leyenda y las columnas que especifique formen el Variable resumida eje x. Seleccione Las variables resumidas forman grupos de leyendas esta opción para que las columnas que especifique formen Variable resumida la leyenda y los grupos del Variables continuas eje x.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica.
Seleccione esta opción para mostrar un símbolo en cada punto del eje x. Si no selecciona esta opción, el gráfico muestra solo las líneas.
Seleccione esta opción para cambiar el tipo de escala Y a porcentaje.
Utilice Diagrama de Pareto para identificar los defectos más frecuentes, las causas más comunes de los defectos o las causas más frecuentes de quejas de los clientes. Los diagramas de Pareto pueden ayudar a concentrar los esfuerzos de mejoramiento en aquellas áreas en las que se puedan obtener las mayores ganancias.
Introduzca la columna que contiene los datos sin procesar o los datos de resumen. Si usted tienen una columna individual de datos sin procesar, ingrese esa columna. Si usted tiene datos de resumen, ingrese la columna que contiene los nombres de los defectos.
Si usted utiliza datos de texto, asegúrese de que los nombres de los defectos sean diferentes en los 15 primeros caracteres.
Introduzca una columna numérica que contenga los recuentos de los datos de resumen.
Minitab genera barras para categorías de defectos hasta que el porcentaje acumulado supera el porcentaje que usted especificó. Luego, Minitab agrupa los defectos restantes en una categoría etiquetada "Otros".
Seleccione esta opción para mostrar los símbolos de porcentaje acumulado, la línea de conexión y la escala de porcentaje.
Utilice la gráfica de barras para comparar los totales, las medianas y otros resúmenes estadísticos, utilizando barras para representar grupos o categorías. La altura de la barra muestra el total o la función variable del grupo.
Ingrese una o más columnas numéricas que desee graficar.
Ingrese una columna numérica o una columna de texto que defina las barras de la gráfica de barras.
Desde Función, seleccione la función de Variables resumidas. Por ejemplo, si selecciona Máximo, Minitab define el color de la gráfica de barras en función del valor máximo de las variables resumidas en cada barra. Si introduce una columna de texto en Variables resumidas, sólo puede seleccionar Porcentaje igual a valores especificados, Número de valores no faltantes, o Número de valores faltantes.
Cuando se seleccionan múltiples variables categóricas y se elije superponer las gráficas, puede elegir cómo presentar las barras superpuestas.
Cuando tiene más de una variable resumida y elige superponer las gráficas, tiene la opción de agrupar o apilar las barras mediante las variables resumidas.
Agrupado por variables resumidas
Apilado por variables resumidas
Cuando no ingrese Variables resumidas, seleccione esta opción para cambiar el tipo de escala Y de total a porcentaje.
Cuando ingrese Variables resumidas, seleccione esta opción para cambiar el tipo de escala Y a porcentaje.
Utilice la misma escala Y en múltiples gráficas.
Minitab utiliza los términos "más hacia dentro" y "más hacia fuera" para indicar la posición relativa de las escalas para múltiples niveles de grupos mostrados en una gráfica. Para una escala horizontal, más hacia fuera se refiere a la escala en la parte inferior de la gráfica y más hacia dentro a la escala más alejada de la parte inferior y más cerca del eje horizontal. Para una escala vertical, más hacia fuera se refiere a la escala a la extrema izquierda y más hacia dentro a la escala más cercana al eje vertical.
Utilice Gráfica circular para comparar la proporción de datos en cada categoría o grupo. Una gráfica de pastel es una circunferencia ("pastel") que se divide en segmentos ("rebanadas") para representar la proporción de observaciones que están en cada categoría.
Ingrese una o más columnas de los datos categóricos que desee graficar.
Introduzca una o varias columnas de valores de resumen que desee representar gráficamente.
Introduzca un porcentaje mínimo para los sectores separados. Las categorías que sean inferiores a este porcentaje se agrupan en una división denominada Otros.
Utilice el diagrama de dispersión para investigar la relación entre un par de variables continuas. Un diagrama de dispersión muestra los pares ordenados de las variables X y Y en un plano de coordenadas.
Puede graficar las variables X y Y como pares individuales o puede graficar cada combinación de variables X-Y. La variable Y es la variable que desea explicar o predecir. La variable X es una variable correspondiente que podría explicar o predecir los cambios en la variable Y. Todas las columnas deben ser numéricas y cada par de variables X-Y debe tener el mismo número de filas.
Primero, elija una de las opciones siguientes:
A continuación, ingrese las variables.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica.
Utilice el diagrama de dispersión dividido en clases para investigar la relación entre un par de variables continuas cuando el conjunto de datos contiene muchas observaciones.
La variable Y es la variable que desea explicar o predecir. La variable X es una variable correspondiente que podría explicar o predecir los cambios en la variable Y. Todas las columnas deben ser numéricas y cada par de variables X-Y debe tener el mismo número de filas.
Seleccione esta opción para definir la escala de degradado según el valor de una tercera variable.
Seleccionar la escala de color para las clases.
Utilice el diagrama de burbujas para explorar la relación entre dos variables en la que el tamaño de cada símbolo, o burbuja, representa el tamaño de una tercera variable.
La variable Y es la variable que desea explicar o predecir. La variable X es una variable correspondiente que podría explicar o predecir los cambios en la variable Y. Todas las columnas deben ser numéricas y cada par de variables X-Y debe tener el mismo número de filas.
Introduzca una columna que determine el tamaño (área) de las burbujas.
Elija una opción de diseño.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica.
Utilice la gráfica de matriz para evaluar las relaciones entre varios pares de variables a la vez. Una gráfica de matriz es un conjunto de gráficas de dispersión individuales. Puede seleccionar Matriz de gráficos que crea un único gráfico para cada combinación posible de variables. O bien, puede seleccionar cada Y frente a cada X para crear una gráfica para cada combinación xy posible.
En Variables continuas, introduzca columnas de datos numéricos con el mismo número de filas. Minitab muestra una gráfica de dispersión para cada combinación de variables.
En esta hoja de cálculo, la tasa de retorno, las ventas y los años son las variables del gráfico. La gráfica muestra la relación entre cada posible combinación de variables gráficas.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Tasa de retorno | Ventas C | Años |
15.4 | 50400200 | 18 |
11.3 | 42100650 | 15 |
9.9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
En Variables Y, introduzca las columnas de datos numéricos que desee explicar o predecir. En Variables X, introduzca columnas de datos numéricos que puedan explicar los cambios en las variables Y.
En esta hoja de trabajo, la tasa de retorno y las ventas son las variables Y y los años son la variable X. La gráfica muestra las relaciones entre cada variable Y y la variable X.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Tasa de retorno | Ventas C | Años |
15.4 | 50400200 | 18 |
11.3 | 42100650 | 15 |
9.9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
Seleccione Matriz completa esta opción para mostrar tanto la parte inferior izquierda de la matriz como la parte superior derecha. Las dos porciones muestran los mismos datos con los ejes invertidos. Por ejemplo, variables que aparecen en el eje X en la porción inferior izquierda de la matriz aparecen en el eje Y de la porción superior derecha.
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Los grupos están representados por diferentes colores y símbolos. Por ejemplo, el siguiente gráfico de matriz muestra las relaciones entre cada combinación posible de las variables Tasa de Retorno, Ventas y Años, divididas en tres grupos.
Utilizar la misma escala en múltiples gráficas.
Utilice Correlograma para visualizar y comparar las relaciones de fuerza y dirección lineal (correlaciones) entre los pares e variables.
Ingrese las columnas que contienen los datos. Debe ingresar por lo menos dos columnas de datos numéricos. Cada columna debe tener el mismo número de filas.
Seleccionar la escala de color para las clases.
Seleccione esta opción para mostrar el valor del coeficiente de correlación de Pearson dentro de cada rectángulo de la gráfica.
Utilice una gráfica de coordenadas paralelas para comparar visualmente muchas series o grupos de series en coordenadas paralelas para múltiples variables.
Ingrese por lo menos dos columnas de datos numéricos.
Ingrese una columna que contenga las etiquetas de cada serie. Minitab utiliza esta columna para etiquetar una serie en la gráfica cuando pasa el cursor sobre ella. Si no ingresa una Variable de grupo, Minitab utiliza la columna de etiquetas para crear una leyenda para la gráfica de coordenadas paralelas.
Elija una de las siguientes opciones de diseño:
Ingrese una variable categórica para visualizar los grupos. Las etiquetas de grupo se muestran en la leyenda de la gráfica. Debe ingresar una columna al seleccionar Series individuales por grupo o Grupos resumidos.
Seleccione cómo desea mostrar la escala Y.
Seleccione esta opción para trazar cada variable con una escala Y única. Una serie que contiene todos los valores mínimos o máximos de cada variable será una horizontal
línea.Seleccione esta opción para trazar cada variable con una escala Y única. Los valores mínimo y máximo para cada escala son los valores de puntuación z mínimo y máximo general de todos los datos que ha ingresado convertidos a la escala de cada variable.
Por ejemplo, el valor máximo de la primera variable tiene una puntuación z de 2, mientras que el valor máximo de las otras dos variables tiene una puntuación z de 1. El valor máximo para la escala Y de cada variable es el valor que corresponde a una puntuación z de 2.
Seleccione esta opción para utilizar una única escala Y que se repita para cada variable. Los valores mínimo y máximo para la escala son los valores mínimo y máximo general de todos los datos que ingresó.
Si selecciona Unidades estándar o Datos originales, puede ordenar las variables en función de la variación. Esto puede ser útil cuando tienes muchas variables y desea ver cuál separa más la serie. Si no selecciona esta opción, Minitab ordena las columnas en el mismo orden en que las ingresa en el cuadro de diálogo Variables.
Se utiliza Mapa de calor para comparar las medias u otras estadísticas de resumen utilizando un degradado de color para representar el impacto de diferentes grupos.
Ingrese hasta cinco columnas donde las categorías se representen como filas en el mapa de calor.
Ingrese hasta cinco columnas donde las categorías se representen como columnas en el mapa de calor.
Ingrese una columna numérica o de texto que determine el degradado de color de los rectángulos en el mapa de calor. Si ingresa múltiples columnas, Minitab genera un mapa de calor independiente para cada variable que ingrese.
Desde Función, seleccione la función de Variables resumidas. Por ejemplo, si selecciona Máximo, Minitab define el degradado de color para el mapa de calor de acuerdo con el valor máximo de las variables resumidas en cada rectángulo. Si introduce una columna de texto en Variables resumidas, sólo puede seleccionar Porcentaje igual a valores especificados, Número de valores no faltantes, o Número de valores faltantes.
Utilice Estadísticos tabulados cuando tenga datos que estén categorizados por una o más variables categóricas. Puede determinar varias estadísticas para combinaciones de categorías en dos o más variables categóricas.
En Variable resumida (opcional), escriba las columnas que contienen las variables asociadas que se van a resumir. Una variable asociada es una variable continua que se agrupa según variables categóricas.
Para obtener más información sobre los diseños de tabla, vaya a Disposición de las tablas de salida.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Resistencia | Máquina | Operador |
38 | 1 | 1 |
40 | 2 | 2 |
63 | 3 | 3 |
59 | 4 | 1 |
76 | 1 | 2 |
... | ... | ... |
Utilice Gráfica de serie de tiempo para buscar patrones en sus datos en el tiempo, tales como tendencias o patrones de estación.
Ingrese una o más columnas de datos numéricos ordenados en función del tiempo que desee graficar.
Etiquete el eje x con valores de una columna que contengan valores de fecha/hora, numéricos o de texto para la escala. Por ejemplo, en el siguiente gráfico de series temporales, la columna especifica el turno y el día.
C1-T |
---|
Turno y Día |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Establezca las siguientes opciones de diseño.
Seleccione cómo desea mostrar la escala Y.
Utilice Gráfica de área apilada para representar en una gráfica la suma acumulada de los grupos en orden cronológico y evalúe cómo contribuye cada grupo a la totalidad. En un gráfico de área, cada área sombreada representa el total acumulado de esa variable y las variables debajo de ella. Por ejemplo, el siguiente gráfico de área muestra las ventas mensuales de una importante cadena minorista en tres tiendas durante dos años. Las ventas para los tres grupos en enero fueron de aproximadamente 1000.
Ingrese una o más columnas de datos numéricos ordenados en función del tiempo que desee graficar.
Etiquete el eje x con valores de una columna que contengan valores de fecha/hora, numéricos o de texto para la escala. Por ejemplo, en el siguiente gráfico de series temporales, la columna especifica el turno y el día.
C1-T |
---|
Turno y Día |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Puede cambiar el orden en que se apilan las variables al crear el gráfico.
Seleccionar para transformar la escala Y utilizando el logaritmo base 10. Una escala logarítmica lineariza las relaciones logarítmicas cambiando el eje, de forma que la misma distancia representa diferentes cambios de valor en la escala. Estas opciones están disponibles solo para datos positivos.
Muestra el valor de una función para una variable numérica. Especifique la variable numérica en Variable. Especifique lo que desea calcular en Función. Puede cambiar el nombre del recurso en el panel de control en Título.