Análisis de Regresión logística binaria

Una respuesta binaria tiene dos resultados: pasa o no pasa. Puede incluir términos de interacción y polinomiales, realizar una regresión escalonada, ajustar diferentes funciones de enlace y validar el modelo con una muestra de prueba o con validación cruzada.

Por ejemplo, los responsables del marketing de una empresa de cereales investigan la efectividad de una campaña publicitaria para un nuevo cereal. Estos especialistas en marketing pueden utilizar la regresión logística binaria para determinar si las personas que vieron el anuncio son más propensas a comprar el cereal. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo modelo logístico binario ajustado.

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