Prueba de hipótesis de 2 muestras

Utilice pruebas de hipótesis de 2 muestras para comparar dos muestras entre sí.

Para agregar los resultados de una prueba de hipótesis de 2 muestras, vaya a Agregar y completar un formulario.

En este tema

2 proporciones
t de 2 muestras
Mann-Whitney
t pareada

2 proporciones

Utilice una prueba de 2 proporciones para determinar si difieren las proporciones de la población de dos grupos. También puede calcular un rango de valores que probablemente incluyan la diferencia entre las proporciones de las poblaciones.

Por ejemplo, puede probar si la proporción defectuosa del proceso es la misma antes y después de realizar cambios en el proceso. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de 2 proporciones.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos pueden contener solo dos categorías, que son pasa/no pasa. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de datos para 2 proporciones.

t de 2 muestras

Utilice una prueba t de 2 muestras para determinar si las medias de la población de dos grupos son diferentes. También puede calcular un rango de valores que probablemente incluyan la diferencia entre las medias de las poblaciones.

Por ejemplo, puede probar si la media del proceso es igual antes y después de realizar un campo en el proceso. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de prueba t de 2 muestras.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser valores continuos para Y (salida). Los datos de la muestra no deben ser marcadamente asimétricos y cada tamaño de muestra debe ser mayor que 15. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para la prueba t de 2 muestras.

Mann-Whitney

Utilice una prueba Mann-Whitney para determinar si las medianas de la población de dos grupos son diferentes. También puede calcular un rango de valores que probablemente incluyan la diferencia entre las medianas de las poblaciones.

Esta prueba es una alternativa a la prueba t de 2 muestras y se utiliza cuando los datos de las dos muestras no son razonablemente normales.

Por ejemplo, una consultora compara las nóminas de pago de dos empresas para determinar si las medianas de los salarios son diferentes. Si las medianas de las dos empresas son diferentes, la consultora utiliza el intervalo de confianza para determinar si la diferencia es significativa desde el punto de vista práctico. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de Mann-Whitney.

Consideraciones acerca de los datos

Las poblaciones de cada muestra deben tener la misma forma y dispersión. Los datos no necesitan estar distribuidos normalmente. Sin embargo, si tiene más de 15 observaciones en cada muestra o sus datos no son marcadamente asimétricos, utilice una prueba t de 2 muestras porque la prueba tiene más potencia. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para Mann-Whitney.

t pareada

Utilice una prueba de t pareada para determinar si la media de las diferencias entre dos muestras pareadas es diferente de 0 (o un valor objetivo). Tmbién puede calcular un rango de valores que probablemente incluya la media de las diferencias de la población.

La prueba t pareada es útil para analizar el mismo conjunto de elementos que se midieron en dos condiciones diferentes, las diferencias en las mediciones realizadas en el mismo sujeto antes y después de un tratamiento, o las diferencias entre dos tratamientos administrados al mismo sujeto.

Por ejemplo una fisióloga desea determinar si cierto programa de ejercicio tiene un efecto sobre el ritmo cardíaco en reposo. Se midieron las frecuencias cardíacas de 15 personas seleccionadas de manera aleatoria antes del programa y luego se volvieron a medir un año después. Por lo tanto, las mediciones de antes y después correspondientes a cada persona forman un par de observaciones. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de t pareada.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser valores continuos para Y (salida). Debe tener un conjunto de observaciones pareadas (dependientes), como mediciones hechas al mismo elemento en condiciones diferentes. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Requisitos de datos para la t pareada.