Análisis de Regresión logística binaria

Utilice un análisis de regresión logística binaria para describir la relación entre un conjunto de predictores y una respuesta binaria.

Una respuesta binaria tiene dos resultados: pasa o no pasa. Puede incluir términos de interacción y polinomiales, realizar una regresión escalonada, ajustar diferentes funciones de enlace y validar el modelo con una muestra de prueba o con validación cruzada.

Por ejemplo, los responsables del marketing de una empresa de cereales investigan la efectividad de una campaña publicitaria para un nuevo cereal. Estos especialistas en marketing pueden utilizar la regresión logística binaria para determinar si las personas que vieron el anuncio son más propensas a comprar el cereal. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo modelo logístico binario ajustado.

Para agregar resultados de un análisis de regresión logística binaria, vaya a Agregar y completar un formulario.

Consideraciones acerca de los datos

La variable de respuesta (Y) debe ser binaria. Una respuesta binaria tiene dos resultados: pasa o no pasa. Los predictores (X) pueden ser continuos o categóricos. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para el modelo logístico binario de ajuste.

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