Análisis de concordancia de atributos

Utilice un análisis de concordancia de atributos para determinar si los evaluadores son consistentes consigo mismos, entre sí y con los valores estándar conocidos.

Por ejemplo, un ingeniero de calidad desea evaluar la consistencia y a precisión de las calificaciones de los evaluadores que determinaron la calidad de la impresión en tela de algodón. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de Análisis de concordancia de atributos.

Para agregar resultados de un análisis de concordancia de atributos, vaya a Agregar y completar un formulario.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser valores discretos para Y, los cuales pueden ser binarios, nominales u ordinales. Puede utilizar un análisis de concordancia de atributos para datos binarios (buenos o malos), datos nominales (amarillo, azul, marrón) o datos ordinales (1, 2, 3, 4, donde las categorías están ordenadas por valores). Se requieren al menos 50 muestras para obtener estimaciones adecuadas de la concordancia. Seleccione muestras de todo el rango de la variación del proceso. Tener pocas réplicas de muchas muestras es mejor que tener muchas réplicas de pocas muestras. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para el Análisis de concordancia de atributos.

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política