Datos de médula ósea

Los investigadores médicos quieren determinar la tasa de éxito de la recuperación de un trasplante de médula ósea como tratamiento para la leucemia aguda. La recuperación depende de factores como el del paciente en el momento del Categoría de riesgo trasplante, su Etapa de la enfermedad, y si su recuento de plaquetas volvió a los niveles normales. Categoría de riesgo y Etapa de la enfermedad son predictores fijos porque no cambian a lo largo del estudio. Sin embargo, el recuento de plaquetas de un paciente es un predictor dependiente del tiempo porque el recuento puede cambiar durante el proceso de recuperación.

Los investigadores médicos estudian a 137 pacientes después de recibir el trasplante y registran el número de días que están libres de enfermedad. Un paciente no está libre de enfermedad si muere antes de que su recuento de plaquetas vuelva a la normalidad o si su leucemia regresa después de que su recuento de plaquetas vuelva a la normalidad. Un valor de indica un paciente libre de enfermedad y es una observación censurada. Una observación censurada es cuando el evento no ocurre al final del tiempo de observación.

Los datos están en la forma del proceso de conteo, lo que significa que varias filas representan a cada paciente. Cada fila describe un intervalo de tiempo en el que los valores de todas las variables son constantes. Los predictores dependientes del tiempo cambian entre filas. Los intervalos comienzan justo después de la hora de inicio e incluyen la hora de finalización.

Por ejemplo, la siguiente tabla contiene los datos para el paciente con un Identificación de 1. Los valores Categoría de riesgo observados de y son los Etapa de la enfermedad mismos en cada fila porque esos predictores son fijos. Debido a que un recuento normal de plaquetas puede cambiar durante el estudio, cada paciente requiere una nueva fila de datos cada vez que este predictor cambia. La primera fila muestra que el paciente no tuvo un recuento plaquetario normal en el intervalo durante los primeros 13 días después del trasplante. La segunda fila muestra que el paciente tuvo un recuento plaquetario normal desde después del día 13 hasta el final del estudio en el día 2.081.

Identificación Categoría de riesgo Hora de inicio Hora de finalización Libre de enfermedades Plaquetas normales Etapa de la enfermedad
1 1 0 13 No Normal
1 1 13 2081 Normal

Puede usar estos datos para hacer una demostración de Ajuste el Modelo de Cox con Formato del Proceso de Conte.

Columna de la hoja de trabajo Descripción
Identificación Indica el paciente
Categoría de riesgo La categoría de riesgo del paciente en el momento del trasplante
Hora de inicio El día de inicio
Hora de finalización El día final
Libre de enfermedades Si el paciente está libre de enfermedad
Plaquetas normales Si el paciente tiene un recuento plaquetario normal
Etapa de la enfermedad Clasificación franco-estadounidense-británica del paciente

Referencia

Estos datos se adaptaron en base a un conjunto de datos públicos de Copelan que se encuentra en Klein y Moeschberger (2003)1.

1 Klein, J.P. & Moeschberger, M.L. (2003). Semiparametric proportional hazards regression with fixed covariates. Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data (2nd, ed. pp. 243-293). Springer
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