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El administrador de un consultorio médico desea saber qué factores influyen en la satisfacción del paciente. Se pregunta a los pacientes si es improbable, algo probable o muy probable que regresen para atención de seguimiento. Los predictores relevantes incluyen la situación laboral, la edad y la proximidad al consultorio.
Puede usar estos datos para hacer una demostración de Regresión logística ordinal.
| Columna de la hoja de trabajo | Descripción | Tipo de variable |
|---|---|---|
| Nueva cita | La probabilidad de regresar para una cita: Improbable, Algo probable o Muy probable. | Respuesta |
| Situación laboral | La situación laboral: Empleado o Desempleado. | Predictor categórico |
| Edad | La edad del paciente, en años. | Predictor |
| Distancia | La distancia que tiene que viajar el paciente para asistir a la cita, en millas. | Predictor |
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