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Un científico de materiales estudia el calor que se produce en mezclas de cemento. El científico varía los cuatro ingredientes de las mezclas para evaluar el impacto sobre el calor que se produce en general.
Debido a que estos datos tienen 4 variables predictoras continuas, puede usarlos para hacer una demostración de Ajustar modelo de regresión y Regresión de los mejores subconjuntos.
| Columna de la hoja de trabajo | Descripción | Tipo de variable |
|---|---|---|
| Evol Calor | La cantidad de calor que se produce en una mezcla de cemento. | Respuesta |
| X1 | La cantidad de aluminato tricálcico en la mezcla de cemento. | Predictor |
| X2 | La cantidad de silicato tricálcico en la mezcla de cemento. | Predictor |
| X3 | La cantidad de aluminoferrito tetracálcico en la mezcla de cemento. | Predictor |
| X4 | La cantidad de silicato dicálcico en la mezcla de cemento. | Predictor |
Los datos son de D.C. Montgomery, E.A. Peck y G.G. Vining (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons.
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