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Un analista de negocios desea clasificar 22 empresas de manufactura pequeñas y medianas en grupos significativos para futuros análisis. El analista recoge datos sobre el número de clientes, la tasa de retorno, las ventas y los años que las empresas han estado en el negocio. Para iniciar el proceso de clasificación, el analista divide a las empresas en tres grupos iniciales: establecidas, crecimiento medio y recientes.
Puede usar estos datos para hacer una demostración de Conglomerados de k-medias, Gráfica de matriz y otros análisis que utilizan múltiples variables de medición relacionadas.
| Columna de la hoja de trabajo | Descripción |
|---|---|
| Compañía | El identificador de la empresa. |
| Clientes | El número de clientes que tiene la empresa. |
| Tasa Retorno | La tasa de retorno (ventas) de la inversión (publicidad) durante el último año. |
| Ventas | Las ventas durante el último año. |
| Años | El número de años que la empresa ha estado en el negocio. |
| Inicial | Para el análisis de Conglomerados de k-medias: La mejor inferencia inicial de los miembros del conglomerado para iniciar el proceso de clasificación, con base en el número de clientes, la tasa de retorno, las ventas y los años en el negocio: 0 = ninguna inferencia, 1 = Empresa establecida, 2 = Empresa de crecimiento medio o 3 = Empresa reciente. |
| Grupo | Conglomerados de k-medias, resultados del análisis: la clasificación final de los grupos. |
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