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Un científico de materiales ha determinado cuatro factores que explican gran parte de la variabilidad en la tasa de crecimiento de cristales. El científico diseña un experimento central compuesto de superficie de respuesta para definir las condiciones óptimas para el crecimiento de los cristales. Después de crear el diseño, el científico determina que los recursos disponibles restringen a 20 el número de puntos del diseño que pueden incluirse.
Puede usar el diseño de crecimiento de cristales para hacer una demostración de Seleccionar diseño óptimo (opción D-optimalidad) para superficie de respuesta. Puede usar el diseño óptimo de crecimiento de cristales para hacer una demostración de Seleccionar diseño óptimo (opciones Incrementar/mejorar diseño y Evaluar diseño) para superficie de respuesta.
| Columna de la hoja de trabajo | Descripción |
|---|---|
| OrdenEstándar | El orden de las corridas en orden estándar (también conocido como orden de Yates). |
| OrdenCorrida | El orden de las corridas en orden aleatorio. |
| TipoPt | El tipo de punto: 0 = punto central, 1 = punto de vértice, -1 = punto axial. |
| Bloques | Los bloques. Este diseño tiene 2 bloques que representan los días que el científico necesita para realizar 30 corridas. |
| A | Factor A: el tiempo que los cristales están expuestos a un catalizador. |
| B | Factor B: la temperatura en la cámara de exposición. |
| C | Factor C: la presión en la cámara de exposición. |
| D | Factor D: el porcentaje del catalizador en el aire. |
| PuntoOpt | El indicador de puntos del diseño óptimo: 1 = los puntos incluidos en el diseño óptimo, 0 = los puntos no incluidos en el diseño óptimo (solo en el conjunto de datos del diseño óptimo de crecimiento de cristales). |
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