Binäre logistische Regressionsanalyse

Eine binäre Antwortvariable hat zwei mögliche Ergebnisse, z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“. Sie können Wechselwirkungs- und Polynomialterme einbinden, eine schrittweise Regression ausführen, andere Linkfunktionen anpassen und das Modell mit einer Teststichprobe oder der Kreuzvalidierung validieren.

Marketingfachleute eines Frühstücksflockenherstellers untersuchen z. B. die Wirksamkeit einer Anzeigenkampagne für eine neue Frühstücksflockensorte. Die Marketingfachleute können anhand der binären logistischen Regression bestimmen, ob bei Personen, die die Anzeige gesehen haben, eine höhere Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie die Frühstücksflocken kaufen. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für „Binäres logistisches Modell anpassen“.

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