Hypothesentest bei 2 Stichproben

Verwenden Sie diesen Test beispielsweise, um zu ermitteln, ob der Anteil der fehlerhaften Einheiten beim Prozess von und nach einer Änderung des Prozesses identisch ist. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für den Test von Anteilen bei zwei Stichproben.

Verwenden Sie diesen Test beispielsweise, um zu ermitteln, ob der Anteil der fehlerhaften Einheiten beim Prozess von und nach einer Änderung des Prozesses identisch ist. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für den t-Test bei zwei Stichproben.

Dieser Test ist eine Alternative zum t-Test bei zwei Stichproben und wird verwendet, wenn die Daten aus den beiden Proben nicht einigermaßen normal sind.

Angenommen, eine Unternehmensberaterin vergleicht die Gehaltslisten zweier Unternehmen, um zu ermitteln, ob sich die Mediane der Gehälter unterscheiden. Wenn sich die Mediane der beiden Unternehmen unterscheiden, bestimmt sie anhand des Konfidenzintervalls, ob die Differenz praktisch signifikant ist. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen Mann-Whitney-Test.

Der t-Test bei verbundenen Stichproben ist hilfreich, um dieselbe Gruppe von Einheiten, die unter zwei unterschiedlichen Bedingungen gemessen wurden, Differenzen zwischen Messungen, die vor und nach einer Behandlung an einer Testperson vorgenommen wurden, oder Differenzen zwischen zwei Behandlungen desselben Probanden zu analysieren.

Eine Physiologin möchte ermitteln, ob sich ein bestimmtes Laufprogramm auf den Ruhepuls auswirkt. Die Herzfrequenzen von 15 zufällig ausgewählten Personen wurden vor dem Programm gemessen und ein Jahr später erneut gemessen. Daher sind die Vorher- und Nachher-Messwerte für jede Person jeweils ein Beobachtungspaar. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen t-Test bei verbundenen Stichproben.