Hypothesentest bei einer Stichprobe

Verwenden Sie Hypothesentests mit 1 Stichprobe, um eine Stichprobe mit einem hypothetischen Wert zu vergleichen.

Um die Ausgabe eines Hypothesentests mit 1 Stichprobe hinzuzufügen, fahren Sie mit Hinzufügen und Ausfüllen eines Formulars fort.

Anteilstest bei einer Stichprobe

Verwenden Sie einen Anteilstest bei einer Stichprobe, um einen Anteil aus einer binomialverteilten Grundgesamtheit zu schätzen und den Anteil mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen.

So können Sie beispielsweise testen, ob eine neue Einstellung den Anteil fehlerhaft signifikant verändert. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen Anteilstest bei einer Stichprobe.

Überlegungen zu Daten

Ihre Daten dürfen nur zwei Kategorien enthalten, z. B. Bestanden/Nicht bestanden. Weitere Informationen finden Sie in der Minitab Hilfe: Überlegungen zu Daten für den Anteilstest bei einer Stichprobe.

t-Test bei einer Stichprobe

Verwenden Sie einen t-Test bei einer Stichprobe, um den Mittelwert einer Grundgesamtheit zu schätzen und ihn mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit nicht bekannt ist.

Sie können z. B. testen, ob sich die mittlere Ausgabe aus dem gesteuerten verbesserten Prozess vom Mittelwert vor dem Projekt unterscheidet. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für den t-Test bei einer Stichprobe.

Überlegungen zu Daten

Die Daten sollten eine hinreichende Normalverteilung aufweisen. Ein t-Test bei einer Stichprobe ist robust gegenüber Verstößen gegen die Normalitätsannahme, insbesondere wenn die Stichprobengröße groß ist (n > 25). Weitere Informationen finden Sie in der Minitab Hilfe: Überlegungen zu Daten für den t-Test bei einer Stichprobe.

Eine Stichprobe Wilcoxon

Verwenden Sie den 1-Stichproben-Test Wilcoxon, um den Median einer Grundgesamtheit zu schätzen und diesen mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen. Dieser Test ist eine Alternative zum 1-Stichproben-t-Test und wird verwendet, wenn die Daten nicht einigermaßen normal sind.

Sie können z. B. testen, ob sich die mittlere Ausgabe aus dem gesteuerten verbesserten Prozess vom Mittelwert vor dem Projekt unterscheidet. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe.

Überlegungen zu Daten

Ihre Daten müssen ein kontinuierlicher Wert für Y (Ausgabe) sein. Die Daten sollten aus einer symmetrischen Verteilung stammen, z. B. aus einer Gleichverteilung oder Cauchy-Verteilung. Wenn Ihre Daten nicht aus einer symmetrischen Verteilung stammen, verwenden Sie einen Vorzeichentest bei einer Stichprobe. Weitere Informationen finden Sie in der Minitab Hilfe: Überlegungen zu Daten für den Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe.

Test auf Varianzen bei einer Stichprobe

Verwenden Sie einen Test auf Varianzen bei einer Stichprobe, um entweder die Varianz oder die Standardabweichung einer Grundgesamtheit zu schätzen und diesen Wert mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen.

Ein Qualitätsanalytiker bestimmt beispielsweise anhand eines Tests auf Varianzen bei einer Stichprobe, ob die Varianz des Feuchtigkeitsgehalts einer Lieferung mit unverarbeitetem Holz zu hoch ist. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen Test auf Varianzen bei einer Stichprobe.

Überlegungen zu Daten

Ihre Daten müssen fortlaufende Y-Werte (Ausgabewerte) sein. Weitere Informationen finden Sie in der Minitab Hilfe: Überlegungen zu Daten für Varianz einer Stichprobe.

Vorzeichentest bei einer Stichprobe

Verwenden Sie den Vorzeichentest bei einer Stichprobe, um den Median einer Grundgesamtheit zu schätzen und diesen mit einem Soll- oder Referenzwert zu vergleichen. Dieser Test ist eine Alternative zum 1-Stichproben-t-Test und wird verwendet, wenn die Daten nicht einigermaßen normal sind.

Sie können z. B. testen, ob sich die mittlere Ausgabe aus dem gesteuerten verbesserten Prozess vom Mittelwert vor dem Projekt unterscheidet. Ein Beispiel finden Sie in der Minitab Hilfe: Beispiel für einen Vorzeichentest bei einer Stichprobe.

Überlegungen zu Daten

Ihre Daten müssen ein kontinuierlicher Wert für Y (Ausgabe) sein. Der 1-Stichproben-Vorzeichentest ist nicht so leistungsfähig wie andere Alternativen.
  • Verwenden Sie den 1-Stichproben-t-Test, wenn die Daten einigermaßen normal sind (oder die Stichprobengröße groß ist).
  • Verwenden Sie den 1-Stichproben-Test Wilcoxon als Alternative zum 1-Stichproben-t-Test, solange die Daten einigermaßen symmetrisch sind.
  • Verwenden Sie den 1-Stichproben-Vorzeichentest als letzten Ausweg.
Weitere Informationen finden Sie in der Minitab Hilfe: Überlegungen zu Daten für den 1-Stichproben-Vorzeichentest.