Benutzer mit Ingenieursrechten können Standardpräferenzen für alle Fähigkeitsanalysen festlegen. Diese Präferenzen sind die Anfangswerte für alle Fähigkeitsanalysen. Um die Einstellungen nach Maß zu ändern, gehe zu "Spezifikation der Fähigkeit" für jede Maßung.
Gemeinsame Präferenzen
Diese globale Einstellung legt die gemeinsamen Präferenzen für jede Fähigkeitsanalyse fest. Auswählen Voreinstellungen
im Portal Technik und dann zu .
Geben Sie die Toleranz- und Anzeigepräferenzen an, die über die Fähigkeitsanalysen hinweg geteilt werden.
- Toleranz von K * σ
- Geben Sie die Breite der Toleranz in der Anzahl der Standardabweichungen (σ) ein. In der Standardeinstellung ist die Toleranz 6 Standardabweichungen breit (3 Standardabweichungen auf jeder Seite des Prozessmittelwerts).
Der K-Wert repräsentiert die Breite einer beidseitigen Toleranz. Wenn Sie eine einseitige Toleranz verwenden möchten, geben Sie einen Wert für die beidseitige Toleranz ein, der dem doppelten Wert für die einseitige Toleranz entspricht. Wenn Sie beispielsweise eine einseitige Toleranz von 3σ benötigen, geben Sie den Wert 6 ein.
- Leistungsmetriken anzeigen
- Wählen Sie aus, wie die erwarteten und beobachteten Werte außerhalb der Spezifikation angezeigt werden sollen.
- PPM (Parts Per Million): : Die Werte werden als PPM (Teile pro Million angezeigt.
- Prozente: Zeigen Sie die Werte in Prozent an.
- Prozessfähigkeitsmetriken anzeigen
- Wählen Sie die Prozessfähigkeitsmaße aus, die angezeigt werden sollen.
- Prozessfähigkeitsstatistiken (Cp, Pp): Berechnen und Anzeigen von Prozessfähigkeitsindizes, wie z. B. Cp und Pp.
- Benchmark-Z (σ-Niveau): Es werden Z.Bench-Werte berechnet und angezeigt. In vielen Fällen hängt die Entscheidung für die Verwendung von Z.Bench von Unternehmens- oder Branchenpraktiken ab.
Normale Fähigkeitsanalysen
Diese globale Einstellung legt die Schätzmethoden für jede Fähigkeitsanalyse fest. Auswählen Voreinstellungen im Portal Technik und dann zu .
- Schätzmethode für Standardabweichung innerhalb der Teilgruppen (Teilgruppengröße > 1)
- Wählen Sie eine Methode, um die Standardabweichung innerhalb der Untergruppe zu schätzen, wenn die Untergruppengröße größer als 1 ist.
- Zusammengefasste Standardabweichung: Die gepoolte Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, wodurch größere Untergruppen mehr Einfluss auf die Gesamtschätzung haben. Diese Methode bietet die genaueste Schätzung der Standardabweichung, wenn der Prozess unter Kontrolle ist.
- R-quer: R-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenspannweiten. Diese Methode liefert einen gängigen Schätzwert der Standardabweichung und eignet sich besonders für Teilgruppengrößen von 2 bis 8.
- S-quer: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Diese Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen > 8.
- Schätzmethode für Standardabweichung innerhalb der Teilgruppen (Teilgruppengröße = 1)
- Wählen Sie eine Methode, um die Standardabweichung innerhalb der Untergruppe zu schätzen, wenn die Untergruppengröße 1 beträgt.
- Mittelwert der gleitenden Spannweite: Der durchschnittliche gleitende Bereich ist der Durchschnittswert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode wird häufig verwendet, wenn die Teilgruppengröße gleich 1 ist.
- Median der gleitenden Spannweite: Der Median des gleitenden Bereichs ist der Medianwert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode eignet sich am besten, wenn Daten extreme Bereiche aufweisen, die den gleitenden Bereich beeinflussen könnten.
- Quadratwurzel von MSSD: Die Quadratwurzel von MSSD ist die Quadratwurzel des Mittelwerts der quadrierten Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie keinen ausreichenden Grund für die Annahme haben, dass mindestens zwei aufeinander folgende Punkte unter gleichen Bedingungen erfasst wurden.
- Länge der gleitenden Spannweite
- Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen ein, mit denen die gleitende Spannweite berechnet wird. Die Länge muss ≤ 100 betragen. In der Standardeinstellung wird eine Länge von 2 verwendet, da aufeinander folgende Werte mit größter Wahrscheinlichkeit ähnlich sind.
- Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden
- Konstanten ohne Verzerrung verringern die Verzerrung, die auftreten kann, wenn ein Parameter aus einer kleinen Anzahl von Beobachtungen geschätzt wird. Mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen haben unverzerrte Konstanten weniger Auswirkungen auf die berechneten Ergebnisse.
Hinweis
Häufig hängt die Entscheidung für die Verwendung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung von Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards ab.
Zwischen/innerhalb von Fähigkeitsanalysen
Diese globale Einstellung legt die Schätzmethoden für jede Zwischen-In-Fähigkeitsanalyse fest. Auswählen Voreinstellungen im Portal Technik und dann zu .
- Schätzmethode für Standardabweichung innerhalb der Teilgruppen
- Wählen Sie eine Methode, um die Standardabweichung innerhalb der Untergruppe zu schätzen.
- Zusammengefasste Standardabweichung: Die gepoolte Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, wodurch größere Untergruppen mehr Einfluss auf die Gesamtschätzung haben. Diese Methode bietet die genaueste Schätzung der Standardabweichung, wenn der Prozess unter Kontrolle ist.
- R-quer: R-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenspannweiten. Diese Methode liefert einen gängigen Schätzwert der Standardabweichung und eignet sich besonders für Teilgruppengrößen von 2 bis 8.
- S-quer: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Diese Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen > 8.
- Schätzmethode für Standardabweichung zwischen Teilgruppen
- Wählen Sie eine Methode zur Abschätzung der Standardabweichung zwischen Untergruppen.
- Mittelwert der gleitenden Spannweite: Der durchschnittliche gleitende Bereich ist der Durchschnittswert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode wird häufig verwendet, wenn die Teilgruppengröße gleich 1 ist.
- Median der gleitenden Spannweite: Der Median des gleitenden Bereichs ist der Medianwert des gleitenden Bereichs von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Punkten. Diese Methode eignet sich am besten, wenn Daten extreme Bereiche aufweisen, die den gleitenden Bereich beeinflussen könnten.
- Quadratwurzel von MSSD: Die Quadratwurzel von MSSD ist die Quadratwurzel des Mittelwerts der quadrierten Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie keinen ausreichenden Grund für die Annahme haben, dass mindestens zwei aufeinander folgende Punkte unter gleichen Bedingungen erfasst wurden.
- Länge der gleitenden Spannweite
- Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen ein, mit denen die gleitende Spannweite berechnet wird. Die Länge muss ≤ 100 betragen. In der Standardeinstellung wird eine Länge von 2 verwendet, da aufeinander folgende Werte mit größter Wahrscheinlichkeit ähnlich sind.
- Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden
- Konstanten ohne Verzerrung verringern die Verzerrung, die auftreten kann, wenn ein Parameter aus einer kleinen Anzahl von Beobachtungen geschätzt wird. Mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen haben unverzerrte Konstanten weniger Auswirkungen auf die berechneten Ergebnisse.
Hinweis
Häufig hängt die Entscheidung für die Verwendung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung von Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards ab.
