• Unterstützende Themen
Logistische Regression
  • Was ist ein verallgemeinertes lineares Modell?
  • Linkfunktion
  • Was ist das Chancenverhältnis?
  • Ereigniswahrscheinlichkeit
  • Eingeben von Startwerten für geschätzte Koeffizienten
  • Was sind die vollständige Trennung und die quasi-vollständige Trennung?
  • In welchen Fällen werden die einzelnen Datenformate bei der binären logistischen Regression verwendet?
  • Wie wirken sich Datenformate bei der binären logistischen Regression auf die Güte der Anpassung aus?
  • Bewertungen und Analyse der Residuen
  • Was sind die Delta-Statistiken?
  • Was sind aggregierte Daten?
  • Angeben der Modellterme für die ordinale logistische Regression
  • Interpretieren der geschätzten Koeffizienten in der ordinalen logistischen Regression
  • Interpretieren der geschätzten Koeffizienten in der nominalen logistischen Regression