CART®-Klassifikation für Service-Level prognostizieren

Verwenden Sie diese Option CART®-Klassifikation, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um vorherzusagen, ob eine Vereinbarung zum Servicelevel wahrscheinlich eingehalten wird.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Service Level ist die Fähigkeit, die Standards in einem Service Level Agreement (SLA) zu erfüllen.

In diesem Servicelevel ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Nicht erfüllt. Einhaltung des Zeitplans ist ein stetiger Prädiktor, und Call-Center-Standort sind Abteilung kategoriale Prädiktoren.

C1-T C2 C3-T C4-T
Servicelevel Einhaltung des Zeitplans Call-Center-Standort Abteilung
Nicht erfüllt 70 Osten Abrechnung
Traf 80 Osten Kundendienst
Traf 82 Westen Abrechnung
Traf 76 Westen Kundendienst

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Service-Level die Option Service-Level aus.
  3. Wählen Sie Service-Level prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie unter Antwortdie binäre Variable ein, die die Frachtbrieffehlerdaten enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
  7. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  8. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.