Methoden und Formeln für Statistiken für die Güte der Anpassung in Allgemeines lineares Modell anpassen

Wählen Sie die gewünschte Methode oder Formel aus.

S

Notation

BegriffBeschreibung
MSEMittleres Fehlerquadrat

R-Qd

R2 wird auch als Determinationskoeffizient bezeichnet.

Formel

Notation

BegriffBeschreibung
yi i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
Mittelwert der Antwortvariablen
i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen

R-Qd(kor)

Obwohl die Berechnungen für das korrigierte R2 negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.

Notation

BegriffBeschreibung
i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen
Mittelwert der Antwortvariablen
nAnzahl der Beobachtungen
pAnzahl der Terme im Modell

R-Qd (prog)

Obwohl die Berechnungen für R2 (prog) negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.

Notation

BegriffBeschreibung
yi i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
Mittelwert der Antwortvariablen
n Anzahl der Beobachtungen
ei i-tes Residuum
hi i-tes Diagonalelement von X(X'X)–1X'
X Designmatrix

Log-Likelihood

Minitab verwendet für nicht gewichtete Analysen folgende Gleichung:
Für Analysen, bei denen die Beobachtungen gewichtet werden, verwendet Minitab die folgende Gleichung:

Beobachtungen mit einer Gewichtung von 0 sind in der Analyse nicht enthalten.

Notation

BegriffBeschreibung
nAnzahl der Beobachtungen
RSumme der Quadrate für Fehler für das Modell
wiGewichtung für die i-te Beobachtung

Akaikes korrigiertes Informationskriterium (AICc)

Minitab berechnet das AICc für „Allgemeines lineares Modell anpassen“ nicht, wenn das Modell Zufallsfaktoren enthält.

Das AICc wird nicht berechnet, wenn .

Notation

BegriffBeschreibung
nAnzahl der Beobachtungen
pAnzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante

Bayessches Informationskriterium (BIC)

Minitab berechnet das BIC für „Allgemeines lineares Modell anpassen“ nicht, wenn das Modell Zufallsfaktoren enthält.

Notation

BegriffBeschreibung
pAnzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante
nAnzahl der Beobachtungen

Mallows-Cp

Notation

BegriffBeschreibung
SSEpSumme der quadrierten Fehler für das untersuchte Modell
MSEmmittleres Fehlerquadrat für das Modell mit allen potenziellen Termen
nAnzahl der Beobachtungen
pAnzahl der Terme im Modell, einschließlich der Konstanten
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