Überlegungen zu Daten für Chi-Quadrat-Anpassungstest

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Stichprobe sollte nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden

Mit Zufallsstichproben werden Verallgemeinerungen zu einer Grundgesamtheit angestellt und Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, sind die Ergebnisse u. U. ungültig.

Die Variable sollte kategorial sein
Kategoriale Variablen umfassen eine endliche, zählbare Anzahl von Kategorien oder eindeutigen Gruppen. Kategoriale Daten müssen nicht zwangsläufig eine logische Reihenfolge aufweisen. Zu den kategorialen Variablen zählen beispielsweise Geschlecht, Materialtyp und Zahlungsmethode.
Die erwarteten Anzahlen für jede Kategorie dürfen nicht zu klein sein
Jede Stichprobe sollte groß genug sein, dass mit einer hinreichenden Wahrscheinlichkeit Ergebnisse in jeder Kategorie beobachtet werden. Wenn die erwarteten Häufigkeiten (Anzahlen) zu gering sind, ist der p-Wert für den Test möglicherweise ungenau. Minitab gibt in den Ergebnissen an, ob die erwarteten Anzahlen zu gering sind.
Wenn die erwartete Anzahl für eine Kategorie zu gering ist, können Sie die betreffende Kategorie u. U. mit angrenzenden Kategorien zusammenfassen, um die mindestens erforderliche Anzahl zu erhalten. Sie sollten Kategorien nur bei Bedarf kombinieren, da beim Kombinieren der Kategorien Informationen verloren gehen.
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